Azure 函数支持连接池或任何其他方式重用同一数据库实例

Question

由于 AWS Lambda 支持连接池，如 Link 所示.

根据我的要求，我将使用 kafka 的触发功能。但是对数据库的请求会非常频繁地发生，以至于它会使用很高的CPU百分比。因此，为了避免这种情况，我想使用连接池或任何其他方式来使用数据库上下文的同一实例。

Answer 1

在每次函数调用时创建新的 C# SqlConnection 对象不会对性能产生不良影响，因为 ADO.NET 已经为您管理了 SQL 连接池。所以如果你关闭一个连接，它就是 just put back into the pool这意味着您可以使用如下连接:

using System.Data.SqlClient;

const string connectionString = "..."; // Better get this from a Key Vault

[FunctionName("MyFunction")]
public static void Run(...)
{
    using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))  
    {  
        connection.Open(); // Get a connection object from the pool
        // Execute queries on connection
    }  
}

与Python和pyodbc类似，这里默认启用连接池，并且调用pyodbc.connect()可以使用该池:

import azure.functions as func
import pyodbc

connectionstring = "DRIVER=[...];SERVER=[...]"

def main(events: List[func.EventHubEvent]):
    connection = pyodbc.connect(connectionstring)

    with connection:
        with connection.cursor() as cursor:
            cursor.execute(f"SELECT [...] FROM [...]")
            columns = [column[0] for column in cursor.description]
            result = [dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall()]
            print(result)
    connection.close()

还有一个 JavaScript 示例 here .

编辑:在 @kiranpradeep 发表评论后更改了此答案