opencl - 同时在 ATI 和 Nvidia 上使用 OpenCl 进行开发

Question

我们的工作组正在一个业余项目中慢慢尝试一些 OpenCl。到目前为止，“每个人”都在使用 NVIDIA Quadro FX 580。现在我们计划为新同事购买新计算机，我们可以购买 ATI FirePro V4800，而不是 FX 580，它只花费 15 欧元，并为我们提供 1Gig，而不是 512Gig Ram 这将有利于我们的数据密集型任务。

那么，在Nvidia和ATI上同时开发OpenCl代码有多麻烦呢？

我读了以下问题，Running OpenCL on hardware from mixed vendors ，这对于在不同供应商上/为不同供应商进行开发非常悲观。另一方面，这个问题已经存在一年了。

你有什么推荐吗？

Answer 1

我之前广泛使用过 CUDA 编程语言。

我一直计划开始使用 OpenCL 开发应用程序。正如您提到的，OpenCL 的最佳功能之一是在许多供应商硬件(Intel、AMD 和 Nvidia)上运行。

我遇到的一个广泛使用 openCL 进行大规模开发的项目是 http://sourceforge.net/projects/hypgad/ 。查看该小组的源代码并了解他们如何在包括索尼单元处理器在内的如此多的硬件上开发应用程序可能是个好主意。

另一种方法是使用 PyOPENCL，它提供比 OpenCL 更高的抽象，并且可以显着减少编码工作。