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我正在查看 DataFrame API，我可以看到两种不同的方法执行相同的功能，从数据集中删除重复项。
我可以理解 dropDuplicates(colNames) 将仅考虑列的子集来删除重复项。
这两种方法还有其他区别吗？
最佳答案
主要区别是对列子集的考虑，这非常棒!使用distinct时，您需要事先.select来选择要应用重复的列，并且返回的Dataframe仅包含这些选定的列，而dropDuplicates(colNames)将根据列删除重复行后返回初始数据帧的所有列。
关于scala - Spark SQL DataFrame——distinct() 与 dropDuplicates()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35666967/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！