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我有一个 Databricks 进程，当前会生成一堆文本文件，这些文件存储在 Azure 文件中。这些文件需要按计划移至 ADLS Gen 2，然后移回文件共享。
如何使用 Databricks 实现这一点？
最佳答案
安装 azure-storage 包并在 Azure Databricks 上使用适用于 Python 的 Azure 文件 SDK 是访问 Azure 文件中文件的唯一方法。
安装库:文件共享 azure-storage https://pypi.org/project/azure-storage-file-share/
注意: pip install 仅在驱动程序节点上安装软件包，因此必须首先加载 pandas。该库必须先部署为 Databricks 库，然后才能被 Spark 工作节点使用。
Python - 将文件从 Azure 文件加载到 Azure Databricks - Stack Overflow
替代方案可以使用复制事件通过 Azure DataFactory 将数据从 Azure 文件存储复制到 ADLS2:Copy data from/to Azure File Storage - Azure Data Factory & Azure Synapse | Microsoft Docs
关于azure - 使用 Databricks 将文件从 Azure 文件移动到 ADLS Gen 2 并返回，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68810733/
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