azure - 如何使用 Azure 认知搜索从非结构化文档中查找问题的答案？

Question

我是 Azure 认知搜索新手。我在 Azure Blob 存储中上传了不同类型的文件(.html、.pdf、.xlsx、.docx ..)。我想使用 Azure 认知搜索的搜索功能来获取文档和代表我正在搜索的内容的答案/亮点。

例如，我有不同的文件，其中包含不同的水果作为数据，如果我问“橙子在哪里种植？”那么我会期望带有该答案和相关文档的所需突出显示文本。当我搜索这个时，我通常会得到所有经常提到“where”、“are”的文档，但不会得到结果本身。我可以做些什么来得到想要的答案吗？

另一种方法是将 QnA 生成器与 Azure 认知搜索集成，后者确实会提供问题和答案。但是，我正在寻找一个不使用 QnA 制造商的选项。可以这样做吗？语义搜索确实给出了一些结果，但对我来说有点贵。

另一个场景，pdf 中有一张制作橙汁的图像。当我搜索“如何制作橙汁？”时，我想将该图像作为答案的一部分，可以这样做吗？

Answer 1

您正在寻找的问答内置体验可以通过 Azure Cognitive Service for Language 进行集成来实现或通过 Semantic Search 。没有任何内置机制不是通过服务本身的语​​义搜索来获取该特定功能。

关于返回图像，您应该能够使用skillsets特别是 Image analysis skill标记您的图像并将图像位置的 URL 作为索引字段之一，以便您可以返回结果。目前不支持矢量搜索。

我希望这会有所帮助。