python - 从无元素的列表中获取最大值

Question

我正在尝试使用以下代码从包含非类型的列表对象中获取最大值:

import numpy as np

LIST = [1,2,3,4,5,None]
np.nanmax(LIST)

但是我收到了这个错误消息

'>=' not supported between instances of 'int' and 'NoneType'

显然np.nanmax() 不适用于None。从包含 None 值的列表对象中获取最大值的替代方法是什么？

Answer 1

首先，转换为 numpy 数组。指定dtype=np.floatX，所有这些None将被转换为np.nan类型。

import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 4, 5, None]

x = np.array(lst, dtype=np.float64)
print(x)
array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,  nan])

现在，调用np.nanmax:

print(np.nanmax(x))
5.0

要将最大值作为整数返回，您可以使用.astype:

print(np.nanmax(x).astype(int)) # or int(np.nanmax(x))
5

此方法自 v1.13.1 起有效。