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我正在学习函数式编程,并且有一些关于 monad 的问题(也许很明显,但不适合我:))。每个单子(monad)都是一个应用仿函数。应用仿函数又可以定义为更高种类的类型,如下( pure
方法省略):
trait ApplicativeFunctor[F[_]]{
def ap[A](fa: F[A])(f: F[A => B]): F[B]
}
据我了解,这个类型类意味着我们可以采用 F[A]
的两个值。 , F[B]
和一个函数(A, B) => C
并构建F[C]
。
这个属性使我们能够构造列表反转函数:
def reverseApList[F[_]: ApplicativeFunctor, A](lst: List[F[A]]): F[List[A]]
让我们拥有
trait SomeType[A]
现在考虑
type MyFree[A] = Free[SomeType, A]
val nt: NaturalTransformation[SomeType, Id]
val lst: List[MyFree[Int]]
问题:为什么是 lst.map(_.foldMap(nt))
和reverseApList(lst).foldMap(nt)
相同?它是遵循应用仿函数定律还是有其他原因?能解释一下吗?
最佳答案
它遵循可遍历仿函数定律。
首先,认识到 _.foldMap(nt)
本身就是从 MyFree
到 Id
的自然转换。此外,根据自由单子(monad)的定义,它必须是单子(monad)同态1(对于任何nt
)。
让我们从你的开始
reverseApList(lst).foldMap(nt)
也可以写成
lst.sequence.foldMap(nt)
现在我们要应用 naturality law of Traversable functors ,以 _.foldMap(nt)
作为自然变换 nat
。为了使其适用,我们的自然变换必须是一个应用同态,用 the two extra conditions 表示。 。但我们已经知道,我们的自然变换是单子(monad)同态,它比应用同态更强(保留更多结构)。因此,我们可以继续适用该法律并获得
lst.map(_.foldMap(nt)).sequence : Id[List[Int]]
现在仅使用链接的 scalaz 文件中的定律就可以证明(尽管以迂回的方式),最后一个 sequence
到 Id
实际上是一个空操作。我们得到
lst.map(_.foldMap(nt)) : List[Id[Int]]
这就是我们想要展示的内容。
<小时/>1 :自然变换 h: M ~> N
是一个单子(monad)同态,如果它保留单子(monad)结构,即如果它满足
a:A
:h(Monad[M].point[A](a)) = Monad[N].point[A](a)
ma: M[A]
和 f: A => M[B]
:h(ma.flatMap(f)) = h(ma).flatMap(a => h(f(a)))
关于scala - 解释自由 monad 列表与解释列表的自由 monad,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49119940/
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