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假设我们有两个表,TEST 和 TEST_CHILDS,如下所示:
creat TABLE TEST(id1 number PRIMARY KEY, word VARCHAR(50),numero number);
creat TABLE TEST_CHILD (id2 number references test(id), word2 VARCHAR(50));
CREATE INDEX TEST_IDX ON TEST_CHILD(word2);
CREATE INDEX TEST_JOIN_IDX ON TEST_CHILD(id);
insert into TEST SELECT ROWNUM,U1.USERNAME||U2.TABLE_NAME, LENGTH(U1.USERNAME) FROM ALL_USERS U1,ALL_TABLES U2;
INSERT INTO TEST_CHILD SELECT MOD(ROWNUM,15000)+1,U1.USER_ID||U2.TABLE_NAME FROM ALL_USERS U1,ALL_TABLES U2;
我们想要查询以从 TEST 表中获取满足子表中某些条件的行,因此我们选择:
SELECT /*+FIRST_ROWS(10)*/* FROM TEST T WHERE EXISTS (SELECT NULL FROM TEST_CHILD TC WHERE word2 like 'string%' AND TC.id = T.id ) AND ROWNUM < 10;
我们总是只想要前 10 个结果,而不是更多。因此,无论表有 10 个匹配值还是 1,000,000 个匹配值,我们都希望获得相同的响应时间来读取 10 个结果;因为它可以从子表中获取 10 个不同的结果,并获取父表上的值(或者至少这是我们想要的计划)。但是当检查实际的执行计划时我们看到:
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 54 | 5 (20)| 00:00:01 |
|* 1 | COUNT STOPKEY | | | | | |
| 2 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 54 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 4 | SORT UNIQUE | | 1 | 23 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST_CHILD | 1 | 23 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | INDEX RANGE SCAN | TEST_IDX | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 7 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C005145 | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 8 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | TEST | 1 | 31 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(ROWNUM<10)
6 - access("WORD2" LIKE 'string%')
filter("WORD2" LIKE 'string%')
7 - access("TC"."ID"="T"."ID")
SORT UNIQUE在STOPKEY下,据我所知,它正在从子表中读取所有结果,使distinct最终只选择前10个,从而使查询的可扩展性不如我们希望的那样。
我的例子有什么错误吗?
是否可以改进此执行计划,使其能够更好地扩展?
最佳答案
SORT UNIQUE 将查找并排序 TEST_CHILD 中与“string%”匹配的所有记录 - 它不会读取子表中的所有结果。你的逻辑需要这个。如果您只从 TEST_CHILD 中选择了与“string%”匹配的前 10 行,并且这 10 行都具有相同的 ID,那么 TEST 的最终结果将只有 1 行。
无论如何,只要“string%”与 TEST_CHILD 中相对较少的行数匹配,您的性能就应该很好。如果您的情况是“string%”经常与 TEST_CHILD 上的大量记录匹配,则在给定当前表的情况下,您无法采取太多措施来提高 SQL 的性能。在这种情况下,如果这是一个关键任务 SQL,并且性能与您的年度奖金相关,那么您可能可以使用物化 View 执行一些奇特的操作,例如为 TEST_CHILD 中的高基数 WORD2 值预先计算 10 个 TEST 行。
最后一个想法 - 一种“有风险”的解决方案,但如果您没有数千个 TEST_CHILD 行与同一 TEST 行匹配,则该解决方案应该有效,如下所示:
SELECT *
FROM TEST
WHERE ID1 IN
(SELECT ID2
FROM TEST_CHILD
WHERE word2 like 'string%'
AND ROWNUM < 1000)
AND ROWNUM <10;
当然,您可以向上或向下调整 1000,但如果太低,您可能会发现少于 10 个不同的 ID 值,这会给您带来少于 10 行的最终结果。
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