r - 计算 R 中向量内的所有成对差异

Question

有几篇关于计算向量之间的成对差异的帖子，但我找不到如何计算向量内的所有差异。

假设我有一个向量 v。

v<-c(1:4)

我想生成第二个向量，它是向量内所有成对差异的绝对值。类似于:

abs(1-2) = 1
abs(1-3) = 2
abs(1-4) = 3
abs(2-3) = 1
abs(2-4) = 2
abs(3-4) = 1

输出将是一个包含 6 个值的向量，这是我 6 次比较的结果:

output<- c(1,2,3,1,2,1)

R中有没有函数可以做到这一点？

Answer 1

as.numeric(dist(v))

似乎有效；它将 v 视为列矩阵并计算行之间的欧几里得距离，在本例中为 sqrt((x-y)^2)=abs(x-y)

如果我们打高尔夫球，那么我会提供 c(dist(v))，它是等效的，我猜它是无与伦比的。

@AndreyShabalin 提出了一个很好的观点，即使用 method="manhattan" 可能会稍微更有效，因为它避免了平方/平方根的东西。