python - Azure ML 中的属性错误 : 'Logger' object has no attribute 'activity_info' during Dataset Registration

Question

我正在尝试使用 Python SDK 在 Azure 机器学习中注册数据集。这是我使用过的代码:

from azureml.core import Dataset

testdata = Dataset.Tabular.from_delimited_files(default_store.path('test/prep.csv'))
testdata

数据集已成功创建，我可以看到其详细信息如下:

{
  "source": [
    "('workspaceblobstore', 'test/prep.csv')"
  ],
  "definition": [
    "GetDatastoreFiles",
    "ParseDelimited",
    "DropColumns",
    "SetColumnTypes"
  ]
}

但是，当我尝试使用注册方法注册数据集时

test_data_ds = testdata.register(workspace=ws,
                 name='testdata',
                 description='test data',
                 create_new_version=True)

我遇到以下错误:提取订阅信息失败，Exception=AttributeError; “Logger”对象没有属性“activity_info”

我已确保我的 Azure ML SDK 是最新的并且我的 Azure 订阅处于事件状态。我还拥有访问资源所需的权限。

Answer 1

我按照以下步骤使用 Python SDK 在 Azure ML studio 中创建并注册数据集，并且成功了:-

我的用于创建和注册数据集的 Python 代码:-

Code reference:- MS Document

# -----------------------------------------------------
# Import required azureml classes 
# -----------------------------------------------------
from azureml.core import Workspace, Datastore, Dataset


# -----------------------------------------------------
# Access the workspace from the config.json 
# -----------------------------------------------------
ws = Workspace.from_config('./config.json')


# -----------------------------------------------------
# Access datastore by its name
# -----------------------------------------------------
az_store = Datastore.get(ws, "silicondatastore")


# -----------------------------------------------------
# Create and register the dataset
# -----------------------------------------------------

# Create the path of the csv file
csv_path = [(az_store, "Silicon Loan Data/Loan+Approval+Prediction.csv")]

# Create the dataset
loan_dataset = Dataset.Tabular.from_delimited_files(path=csv_path)

# Register the dataset
loan_dataset = loan_dataset.register(workspace=ws,
                                     name="Loan Applications Using SDK",
                                     create_new_version=True)

输出:-

数据 Assets 已成功创建:-

数据集:-

我的 config.json 文件与我的 Python 代码位于同一目录中，请参阅以下内容:-

我从下面下载了 config.json:-

我使用以下命令登录到我的 Azure 帐户:-

命令引用:- MS Document2

az login

az account set --subscription <subscription-name>

我向使用 Azure CLI 登录的用户添加了存储 blob 数据贡献者角色。

机器学习数据存储:-

除此之外，请确保通过引用此 Link 安装 azureml-dataset-runtime .