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在数据基础设施和管道方面,我是一位经验丰富的 Azure 用户。然而,我是处理 XML 数据的新手,而且我的具体情况似乎有些复杂。在耗尽我的资源后,我向社区寻求帮助。
请注意,显示的所有数据均为演示数据。没有 PII 被泄露
XML 数据存在于我的 blob (ADLS2) 中。我正在使用数据工厂 V2 复制事件将数据复制到我的 Azure SQL 数据库中。所有权限均已适当配置。
请注意,在“申请人”部分内的 XML 中,您可以看到始终存在的“主要”的“类型”。如果有共同借款人,那么将会有第二个“申请人”部分,类型为“共同借款人”。
有问题的 XML 部分:
<LoanExport>
<Application>
<GeneratedDate>06/15/2023</GeneratedDate>
<BusinessApplication/>
<ApplicationNumber>132</ApplicationNumber>
<ApplicationType>Joint</ApplicationType>
<Business>false</Business>
<Applicants>
<Applicant>
<Type>primary</Type>
<FirstName>Robert</FirstName>
<LastName>Ice</LastName>
<MiddleName/>
<NameSuffix/>
<DateOfBirth>02/22/1992</DateOfBirth>
<CreditScore/>
<SocialSecurityNumber>666423221</SocialSecurityNumber>
<IsUSCitizen>true</IsUSCitizen>
<PhoneNumber>5555555555</PhoneNumber>
<WorkPhoneNumber/>
<CellularPhoneNumber>3334445555</CellularPhoneNumber>
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<Type>Primary</Type>
<Address>
<Number>1</Number>
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<StreetName>Hawk Drive</StreetName>
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<StreetSuffix/>
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<PostalCode>60750</PostalCode>
<City>FANTASY ISLAND</City>
<State>MD</State>
</Address>
<TimeAtResidenceYears>5</TimeAtResidenceYears>
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<MonthlyPayment currency="USD">550.00</MonthlyPayment>
</Address>
</Addresses>
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<Status>Employed</Status>
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<StreetName/>
<PostalCode/>
<City/>
<State/>
</Address>
<TimeAtEmployerYears>10</TimeAtEmployerYears>
<TimeAtEmployerMonths>6</TimeAtEmployerMonths>
<GrossMonthlyIncome currency="USD">0.00</GrossMonthlyIncome>
</Employment>
</Employments>
<DenialReasons>
<DenialReason>
<Reason>Applicant has no SS number</Reason>
</DenialReason>
</DenialReasons>
</Applicant>
<Applicant>
<Type>coBorrower</Type>
<FirstName>asd</FirstName>
<LastName>asd</LastName>
<MiddleName>asd</MiddleName>
<NameSuffix>IV</NameSuffix>
<DateOfBirth>07/17/1973</DateOfBirth>
<CreditScore/>
<SocialSecurityNumber>333333333</SocialSecurityNumber>
<IsUSCitizen>true</IsUSCitizen>
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<EmailAddress><a href="https://stackoverflow.com/cdn-cgi/l/email-protection" class="__cf_email__" data-cfemail="187c7c7c7c586179707777367b7775" rel="noreferrer noopener nofollow">[email protected]</a></EmailAddress>
<DriversLicense/>
<DriversLicenseState/>
<DriversLicenseExpirationDate/>
<DriversLicenseIssueDate/>
<MaritalStatus>false</MaritalStatus>
<Addresses>
<Address>
<Type>Primary</Type>
<Address>
<Number/>
<StreetPrefix/>
<StreetName>asdasd</StreetName>
<StreetType/>
<StreetSuffix/>
<ApartmentOrSuiteNumber/>
<PostalCode>12345</PostalCode>
<City>Schenectady</City>
<State>NY</State>
</Address>
<TimeAtResidenceYears>17</TimeAtResidenceYears>
<TimeAtResidenceMonths>11</TimeAtResidenceMonths>
<Ownership>Living with relatives</Ownership>
<MonthlyPayment currency="USD">2222.00</MonthlyPayment>
</Address>
</Addresses>
<Employments>
<Employment>
<isCurrentEmployment>true</isCurrentEmployment>
<Status>Retired</Status>
<EmployerName/>
<ContactName/>
<ContactPhone/>
<JobPosition/>
<Address>
<StreetName/>
<PostalCode/>
<City/>
<State/>
</Address>
<TimeAtEmployerYears>0</TimeAtEmployerYears>
<TimeAtEmployerMonths>0</TimeAtEmployerMonths>
<GrossMonthlyIncome currency="USD">0.00</GrossMonthlyIncome>
</Employment>
</Employments>
<DenialReasons>
<DenialReason>
<Reason>Applicant has no SS number</Reason>
</DenialReason>
</DenialReasons>
</Applicant>
</Applicants>
我正在使用一个小型 SQL 表来测试是否能够正确提取主要数据和共同借款人数据。
CREATE TABLE [bronze].[loan_origination_application](
[application_number] [nvarchar](max) NULL,
[generated_date] [nvarchar](max) NULL,
[applicant_primary_first_name] [nvarchar](max) NULL,
[applicant_coborrower_first_name] [nvarchar](max) NULL
)
这是我的 Azure 数据工厂管道 JSON 的部分:
},
"sink": {
"type": "AzureSqlSink",
"writeBehavior": "insert",
"sqlWriterUseTableLock": false,
"disableMetricsCollection": false
},
"enableStaging": false,
"translator": {
"type": "TabularTranslator",
"mappings": [
{
"source": {
"path": "['Application']['GeneratedDate']"
},
"sink": {
"name": "generated_date",
"type": "String"
}
},
{
"source": {
"path": "['Application']['ApplicationNumber']"
},
"sink": {
"name": "application_number",
"type": "String"
}
},
{
"source": {
"path": "['Application']['Applicants']['Applicant']['FirstName']"
},
"sink": {
"name": "applicant_primary_first_name",
"type": "String"
}
},
{
"source": {
"path": "['Application']['Applicants']['Applicant'][1]['FirstName']"
},
"sink": {
"name": "applicant_coborrower_first_name",
"type": "String"
}
}
],
"collectionReference": "$['applications']['LoanExport']",
"mapComplexValuesToString": true
}
请注意,在我的所有数据库输出中,4 列分别是:'application_number'、'generate_date'、'applicant_primary_first_name'、'applicant_coborrower_first_name'
目前,这会导致数据库中出现以下写入:
132 06/15/2023 NULL asd
134 06/15/2023 Robert NULL
135 06/15/2023 Robert NULL
136 06/15/2023 Robert NULL
请注意,在这种情况下,如果有共同借款申请人(申请 132),它将提取正确的姓名,但会忽略主申请人。当没有共同借款申请人时,将准确拉入主申请人。
我尝试了以下以及其他类似的方法:
数据工厂 JSON:
{
"source": {
"path": "['Application']['Applicants']['Applicant'][0]['FirstName']"
},
"sink": {
"name": "applicant_primary_first_name",
"type": "String"
}
},
{
"source": {
"path": "['Application']['Applicants']['Applicant'][1]['FirstName']"
},
"sink": {
"name": "applicant_coborrower_first_name",
"type": "String"
}
}
数据库输出:
132 06/15/2023 Robert asd
134 06/15/2023 NULL NULL
135 06/15/2023 NULL NULL
136 06/15/2023 NULL NULL
在这种情况下,您可以看到主要申请人和共同借款人申请人类型均已正确提取,但仅当有共同借款人时而不是只有主要申请人时。
我还尝试了一些涉及过滤的 Chat GPT 建议,尽管我觉得它走在正确的轨道上,但没有帮助。
{
"source": {
"path": "['Application']['Applicants']['Applicant'][?(@['Type']=='primary')]['FirstName']"
},
"sink": {
"name": "applicant_primary_first_name",
"type": "String"
}
},
{
"source": {
"path": "['Application']['Applicants']['Applicant'][?(@['Type']=='coBorrower')]['FirstName']"
},
"sink": {
"name": "applicant_coborrower_first_name",
"type": "String"
}
}
数据库输出与上面效果相同。仅当共同借款人类型的申请人也在场时,才会拉动主要类型的申请人。
132 06/15/2023 Robert asd
134 06/15/2023 NULL NULL
135 06/15/2023 NULL NULL
136 06/15/2023 NULL NULL
为了清楚起见,我将提供仅包含主要类型申请人的申请的 XML。
<LoanExport>
<Application>
<GeneratedDate>06/15/2023</GeneratedDate>
<BusinessApplication/>
<ApplicationNumber>134</ApplicationNumber>
<ApplicationType>Individual</ApplicationType>
<Business>false</Business>
<Applicants>
<Applicant>
<Type>primary</Type>
<FirstName>Robert</FirstName>
<LastName>Ice</LastName>
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<DateOfBirth>02/22/1992</DateOfBirth>
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<Stipulations>
<Stipulation>
<Description>VOI Applicant</Description>
<Status>Active</Status>
</Stipulation>
</Stipulations>
</Applicant>
</Applicants>
最佳答案
Azure SQL DB 可以使用 OPENROWSET
直接从 Blob 存储中读取。请参阅该技术的开始 here .
对于您的特定 XML 片段,使用 CROSS APPLY
对其进行操作以更深入地研究它:
DECLARE @xml XML = '<LoanExport>
<Application>
<GeneratedDate>06/15/2023</GeneratedDate>
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<ApplicationNumber>132</ApplicationNumber>
<ApplicationType>Joint</ApplicationType>
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<Applicant>
<Type>primary</Type>
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<Reason>Applicant has no SS number</Reason>
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<FirstName>asd</FirstName>
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<IsUSCitizen>true</IsUSCitizen>
<PhoneNumber>1231231231</PhoneNumber>
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<CellularPhoneNumber>1231231231</CellularPhoneNumber>
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<State>NY</State>
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<TimeAtResidenceYears>17</TimeAtResidenceYears>
<TimeAtResidenceMonths>11</TimeAtResidenceMonths>
<Ownership>Living with relatives</Ownership>
<MonthlyPayment currency="USD">2222.00</MonthlyPayment>
</Address>
</Addresses>
<Employments>
<Employment>
<isCurrentEmployment>true</isCurrentEmployment>
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<ContactName/>
<ContactPhone/>
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<Address>
<StreetName/>
<PostalCode/>
<City/>
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<TimeAtEmployerYears>0</TimeAtEmployerYears>
<TimeAtEmployerMonths>0</TimeAtEmployerMonths>
<GrossMonthlyIncome currency="USD">0.00</GrossMonthlyIncome>
</Employment>
</Employments>
<DenialReasons>
<DenialReason>
<Reason>Applicant has no SS number</Reason>
</DenialReason>
</DenialReasons>
</Applicant>
</Applicants>
</Application>
</LoanExport>'
--SELECT @xml;
SELECT
l.c.value('(ApplicationNumber/text())[1]', 'INT') AS ApplicationNumber,
l.c.value('(GeneratedDate/text())[1]', 'DATE') AS GeneratedDate,
a.c.value('(FirstName/text())[1]', 'VARCHAR(10)') AS FirstName,
a.c.value('(LastName/text())[1]', 'VARCHAR(10)') AS LastName,
l.c.query('.') l,
l.c.query('.') a
FROM @xml.nodes('LoanExport/Application') l(c)
CROSS APPLY l.c.nodes('Applicants/Applicant') a(c);
关于通过 Azure 数据工厂 V2 将 XML 数据传输到 Azure SQL Server,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/76534372/
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