python - 如何读取Excel中第一列及其值作为pandas数据框中的列名称

Question

首先我有一个包含很多工作表的 Excel 文件，现在有一些工作表如下所示:

|    Date    | 11-12-2019  | 12-12-2019   | 13-12-2019 | 14-12-2019  | 15-12-2019   |
|:-----------|------------:|:------------:|:-----------|------------:|:------------:|
| Col_1      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_2      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_3      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_4      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_5      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |
| Col_6      |    1111     |     2222     | 3333       |        4444 |     5555     |

我想用 pandas 数据框将其做成这样:

|    Date    |    Col_1    |     Col_2    | Col_3      |   Col_4     |     Col_5    |     Col_5    |
|:-----------|------------:|:------------:|:-----------|------------:|:------------:|:------------:|
| 11-12-2019 |    1111     |     1111     | 1111       |    1111     |     1111     |     1111     |
| 12-12-2019 |    2222     |     2222     | 2222       |    2222     |     2222     |     2222     |
| 13-12-2019 |    3333     |     3333     | 3333       |    3333     |     3333     |     3333     |
| 14-12-2019 |    4444     |     4444     | 4444       |    4444     |     4444     |     4444     |
| 15-12-2019 |    5555     |     5555     | 5555       |    5555     |     5555     |     5555     |

那么可以使用 python pandas 或任何其他库来做到这一点吗？

Answer 1

我们可以使用 Transpose 来做到这一点(与 DataFrame.T 相同)。然后使用 DataFrame.iloc 将列名称替换为第一行:

dft = df.T                  # transpose dataframe
dft.columns = dft.iloc[0]   # replace columns, by values in first row
dft = dft.iloc[1:]          # remove first row.

Date       Col_1 Col_2 Col_3 Col_4 Col_5 Col_6
11-12-2019  1111  1111  1111  1111  1111  1111
12-12-2019  2222  2222  2222  2222  2222  2222
13-12-2019  3333  3333  3333  3333  3333  3333
14-12-2019  4444  4444  4444  4444  4444  4444
15-12-2019  5555  5555  5555  5555  5555  5555