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Azure 表存储 - 数据湖文件 - 通过 USQL 获取单行 Select 语句时响应时间缓慢

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 03:02:23 26 4
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来自事务数据库表的数据被拉入Data Lake,大约50万条记录,大约20列,在Data Lake中它是JSON格式的。

通过逻辑应用程序,通过Python -> U-SQL函数,触发U-SQL语句来读取特定行,响应很慢,寻求提高性能。

最佳答案

与本地执行相比,速度缓慢有几个原因1.集群环境和本地不一样。在集群上,您只有 2 个核心和 6GB 内存。此外,我们还限制每个运算符(operator)使用不超过 512MB 的 RAM。这些问题都不会发生在世界本地。2. 当从 usql 运算符转换为 python 扩展时,会产生编码(marshal)开销,然后创建数据帧,一旦完成 python 执行,反之亦然3.我们还需要在容器上创建一个将执行Python代码的环境,其中包括复制Python运行时

我们将在 2018 年 1 月即将发布的版本中解决 2 和 3 的限制。

关于Azure 表存储 - 数据湖文件 - 通过 USQL 获取单行 Select 语句时响应时间缓慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47651624/

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