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我正在尝试对数据框中的数字列进行排序,但收到此错误“id”列有特定站点的 id 计数。例如2272、2202、1855 等
df.sort_values(by=['id'])
但是,我收到此错误:
'Cannot access callable attribute 'sort_values' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method'
最佳答案
您正在尝试从 GroupBy
对象调用 DataFrame
方法。如果您的目标是在每个组中进行排序,则只需在 by
中传递多个键即可:
将df
作为数据帧而不是groupby对象...
df.sort_values(by=['groupby_key1', 'groupby_key2', '...', 'id'])
如果您想在分组内进行排序,请按照错误消息的建议进行操作并使用 apply
(使用 df
作为数据帧,并且不是 groupby 对象):
gb = df.groupby(['gropuby_key1', 'groupby_key2', '...'])
gb.apply(lambda _df: _df.sort_values(by=['id'])
关于python - “无法访问 'sort_values' 对象的可调用属性 'DataFrameGroupBy',请尝试使用 'apply' 方法”,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51775601/
我想知道这两段代码之间的区别是什么? New_Series = pd.Series(df['avg']).sort(axis=0, ascending=False,
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我有一个数据框,我想在其中一个列(即日期)上排序但是我有一个在索引上运行的循环( while i
此问题已解决。“Env”(“Env”)中有一个看不见的空间。下面的代码是正确的。 问题: 我不明白有关 sort_values 的错误消息。下面是打印的数据框。 print(df)
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问题: 如何根据下面在 top_5 变量中捕获的 sort_values 标准向 plot 添加水平线。: 数据: 这是 data 的一部分在 CSV 中: 这是当前情节。 axnum = today
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大家好,我试图到处寻找这个问题,但我找不到解决方案。如果你能帮助我,我会很高兴。 所以,基本上我有这个数据集: df = pd.DataFrame({"col1": ['xxx', 'xxx', 'x
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在工作中,我们最近升级到 pandas 0.20,我有一个使用 sort 排序的数字列表(但是不再支持此功能,我在尝试 sort_values 时收到上述消息)。 numbers = [1, 3, 4
我是一名优秀的程序员,十分优秀!