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python - 如何在 azure ml studio 的 'execute python script' 部分中将外部 pickle 文件内容作为数据帧加载?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 02:52:44 26 4
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这是我正在使用的脚本:

 import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import pandas as pd
import sys
import pickle
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
sys.path.append('.\\Script Bundle')
dataframe1 = pickle.load(open(r'/Script Bundle/descript.pkl', 'rb'))
return dataframe1,

但是当我执行它时,出现以下错误

 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Script 
Bundle/descript.pkl'
Process returned with non-zero exit code 1

最佳答案

该模型可在'./Script Bundle'下使用,您不需要整个sys.path.append。所以你可以使用类似下面的代码:

import pandas as pd
import pickle

def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):

model = pickle.load( open( "./Script Bundle/iris.pkl", "rb" ) )
cleanFrame = dataframe1[['sepal-length','sepal-width','petal-length','petal-width']]

prediction = model.predict(cleanFrame)

dataframe1['Scored Labels'] = prediction

return dataframe1

您可以看看this ML Studio experiment举个例子。

关于python - 如何在 azure ml studio 的 'execute python script' 部分中将外部 pickle 文件内容作为数据帧加载?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55060836/

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