azure - 流分析和时间序列见解之间的区别

Question

在 Azure IoT 中心的背景下，什么时候会使用流分析而不是时间序列见解？

两者的产品页面和文档表明它们都非常适合物联网/数据应用程序。但是，我不清楚其中的差异。

我的用例既是实时监控，也是 ETL 分析。两者可以(甚至应该吗？)一起使用吗？

我看到的一个直接区别是时间序列见解存储数据，而流分析(我认为)需要开发人员集成存储。

Answer 1

简而言之，流分析是关于数据的转换、过滤和聚合，而时间序列洞察是关于可视化(存储的)数据。

通过流分析传递的数据通常会转发到 power bi(用于实时监控)等资源或数据库等存储设备，以供以后分析或处理。

One immediate difference I can see is that Time Series Insights stores the data whereas Stream Analytics (I think) would need the developer to integrate storage.

这是一个正确的说法。 TSI 是一个数据存储，但其目的是创建一个环境来(直观地)分析该数据。 ASA 不能单独用于分析数据。

您可以使用 ASA 转换数据并将数据发送到事件中心。然后，同一个事件中心可以用作 TSI 的数据源。