sql - 为什么 TOP 或 SET ROWCOUNT 使我的查询如此缓慢？

Question

我有一个包含大约 1400 万行的 SQL Server 2008 数据库。其中有两个表

Table1
    rowId int, primary key
    someData1 int
    someData2 int...

Table2
    id int, primary key
    rowId ==> int, refers to the rowId from Table1
    someCalculatedData int...

    Table2.rowId is not a foreign key, but I did make a Non-clustered, Non-Unique index on it

当我导入数据时，我将所有数据插入到 Table1 中，然后找到 Table2 中没有条目的行并将数据插入到该表中。

我通过一次选择 250,000 行，处理数据并将它们插入到 Table2 中，然后查找接下来的 250,000 行，依此类推，直到它们成为 Table1 中没有任何条目的行，从而批量执行此操作见表2。

select TOP 250000 rowId from Table1 
       where NOT EXISTS (select rowId from Table2 where Table1.rowId=Table2.rowId)

此查询确实变慢了，现在需要两分钟多才能获取下一批。如果我在没有 TOP 或 SET ROWCOUNT 关键字的情况下运行查询并获取所有行，则查询将在约 15 秒内返回结果。

有谁知道为什么 TOP 和 SET ROWCOUNT 会导致查询花费比获取所有数据更长的时间？

我可以提高查询性能，但每次仍然只获取数据的子集吗？

Answer 1

看看这是否有帮助

select top 250000 t1.rowid 
from Table1 t1 
left outer join table2  t2 
on t1.rowid=t2.rowid 
where t2.rowid is null