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我有兴趣将 CPU 密集型 Web 应用部署到 Azure 应用服务实例。我找不到有关 Azure 应用服务的 CPU 使用率和/或限制的任何详细信息。我担心的是,如果不深入了解应用程序的 CPU 规范/限制,我将无法规划如何准确规划基于云的物理基础设施(使用 Azure 应用程序服务)。
我的应用程序将使用 OpenCV 计算机视觉库对数百/数千张高质量图像进行大量图像处理、人脸检测和人脸识别。这自然是一个CPU密集型的过程。在传统设置(或本地虚拟机设置)中,我至少会知道机器的规范(即 cpu 规范等)。
总而言之,我的问题有两个:
1) 为什么 azure 应用服务不说明其 PaaS(应用服务)上下文中的 CPU 的任何信息?如果是这样,我在哪里可以了解有关 CPU 限制的更多信息?
2) 在我的应用程序上下文中,我的基于 CPU 的问题是否无关紧要?我确实在网上读到某些 Azure 应用服务层可以自动缩放(意味着在更多服务器之间进行负载平衡以获得更好的性能)。当多个最终用户处理许多照片以进行人脸检测和识别时,这足以满足我的需求吗?
最佳答案
Microsoft 以 ACU 表示 VM 的性能 ( https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/acu )。 Azure 应用服务计划中可用的 VM 数量有限。
应用服务计划具有纵向扩展和横向扩展选项。可以根据不同的规则进行横向扩展。但请始终记住,应用程序架构将决定它将如何使用横向扩展选项。
注意:如果 GPU 或 CPU 密集型,我建议使用 VM,因为您将获得更多选择。
关于azure - Azure 应用服务可以获得什么样的 CPU 能力?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56161043/
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我研究了一些关于处理器和 Tomasulo 算法的指令重新排序的内容。 为了更深入地了解这个主题,我想知道是否有任何方法可以(获取跟踪)查看为给定程序完成的实际动态重新排序? 我想给出一个输入程序并查
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1) 独占时间是在方法中花费的时间2) 包含时间是在方法中花费的时间加上在任何被调用函数中花费的时间3)我们称调用方法为“ parent ”,称方法为“子”。引用链接:Click here 这里的问题
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 5 年前。 Improve this ques
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我有一个 CUDA 应用程序,它在一台计算机(配备 GTX 275)上运行良好,而在另一台配备 GeForce 8400 的计算机上运行速度慢了大约 100 倍。我怀疑有某种回退使代码实际上在 CPU
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超线程 CPU 是实现并行还是仅实现并发(上下文切换)? 我的猜测是没有并行性,只有通过上下文切换的并发性。 最佳答案 单个物理 CPU 具有超线程的核心显示为 两个逻辑 CPU 到操作系统。 CPU
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎不是关于 a specific programming problem, a softwar
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我开发了一个应用程序,该应用程序在我的开发箱上的三个容器中运行,该开发箱具有带超线程的四核,这意味着系统和 docker 使用 8 个核心。 容器的 CPU 分配由 docker-compose 完成
我是一名优秀的程序员,十分优秀!