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我正在尝试在 R 的 quantmod 中的一个 chartSeries
上绘制两个图表。我在执行此操作时遇到了一些困难。
library(quantmod)
tickers <- c('GLD', 'GDX')
data <- new.env()
getSymbols(tickers, src = 'yahoo', from = '1980-01-01', env = data)
chartSeries(Cl(data$GLD), TA="addTA(Cl(data$GDX), on=1)")
addRSI()
最佳答案
您可以使用 chart_Series
而不是 chartSeries
。
chart_Series(Cl(data$GLD))
add_TA(Cl(data$GDX), on = 1)
然后,如果您希望子面板中出现下面的 RSI,只需添加 add_RSI()
。
另一种方法是使用 xts
版本 >= 0.10.0(即根本不使用 quantmod
),您可以从 https://github.com/joshuaulrich/xts 获取该版本。 (0.10.0 尚未在 CRAN 上)。 xts
中的新 plot
函数非常适合一次性绘制 xts
对象的多个列。查看 ?plot.xts
了解新功能的示例。
编辑#2:
为了更轻松地查看相对变化,您可以通过多种方式标准化您的价格系列。这是一种典型的方法(Google 图表就是使用 0 原点):
normalise_series <- function(xdat) xdat / coredata(xdat)[1]
getSymbols("USO")
window <- "2013/"
# Define colour of default chart line to chart_Series in mytheme object
# which is passed to chart_Series:
mytheme <- chart_theme()
mytheme$col$line.col <- "darkgreen"
chart_Series(normalise_series(Cl(data$GLD)[window]) - 1, theme = mytheme)
add_TA(normalise_series(Cl(data$GDX)[window]) - 1, on = 1, col = "red", lty = 3)
add_TA(normalise_series(Cl(USO)[window]) - 1, on = 1, col = "blue", lty =2)
add_TA(RSI(Cl(data$GLD)), on = NA, col = "darkgreen")
add_TA(RSI(Cl(data$GDX)), on = 2, col = "red", lty = 3)
# Or add RSIs on different subpanels to improve readability of charts:
add_TA(RSI(Cl(USO)), on = NA, col = "blue", lty = 2)
关于r - 在 Quantmod R 中添加多个图表系列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38136008/
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit th
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已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的,因为
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便将其作为on-topic
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!