r - 在R中，如何将data.frame的聚合转换为data.table的聚合？

Question

我想知道如何将data.frame上的aggregate转换为在data.table上工作。

例如，我有一个名为 mydt 的 data.table:

Date       ,     Time  , Value
1899-01-01 ,  4:00:00  ,    1
1899-01-01 ,  4:01:00  ,    2
1899-01-01 ,  4:02:00  ,    3
1899-01-01 ,  4:03:00  ,    4
1899-01-01 ,  4:04:00  ,    5
1900-08-22 , 22:00:00  ,  101
1900-08-22 , 22:01:00  ,  102
2013-08-29 ,  4:00:00  , 1000
2013-02-29 ,  4:02:00  , 1001
2013-02-29 ,  4:03:00  , 1002

我想按日期分组以生成以下格式的data.table:

Date      , Vector(variable length)
1899-02-28, c(1,2,3,4,5)
1900-08-22, c(101,102)
1900-08-22, c(1000,1001,1002)

如果我正在处理 data.frame，正确的命令是:

temp <- aggregate(Value ~ Date, mydt, as.vector) 

如果我处理 data.table，等效命令是什么？

Answer 1

按日期分组并在列表中使用list(Value)以列表形式获取结果。

dt[, list(Value=list(Value)), by=Date]

#           Date     Value
# 1: 1899-01-01  1,2,3,4,5
# 2: 1900-08-22    101,102
# 3: 2013-08-29       1000
# 4: 2013-02-29  1001,1002