Azure 机器学习 REST API : why is the prediction included in the Sample Request?

Question

我按照微软关于德国信用卡风险模型的教程一步一步进行操作，没有出现任何错误。算法运行、部署成功等

我使用选择数据集中的列来选择要输入的列，并执行相同的操作来选择输出列。

我注意到，当我查看已部署模型的Request/Response 选项卡时，示例请求包含所有 列，忽略了我提供的选择。这包括要预测的字段，即第 21 列:

{
  "Inputs": {
    "input1": {
      "ColumnNames": [
        "Col1",
        "Col2",
        "Col3",
        "Col4",
        "Col5",
        "Col6",
        "Col7",
        "Col8",
        "Col9",
        "Col10",
        "Col11",
        "Col12",
        "Col13",
        "Col14",
        "Col15",
        "Col16",
        "Col17",
        "Col18",
        "Col19",
        "Col20",
        "Col21"

问题:第 21 列是信用风险本身，因此 API 期望收到该值。相反，这是应该预测的值!

输入模式显然有问题，但我该如何更改它？如何确保 API 不请求该字段？

Answer 1

不必担心 Col21 字段的输入架构。输入数据中的Col21字段仅适用于Edit Metadata模块，该模块在训练阶段需要Col21数据。

您只需将诸如 0 之类的无效值(0 是无效的风险分类值)填充到 Col21 字段中，然后 Web服务将返回一个预测分类值来替换输入数据的 Col21 值。

这里，我通过Test功能的链接，使用Col21值为0的样本数据的第一条数据记录进行测试在门户网站上，它工作正常，并为 信用风险返回 1

图 1. 单击 Test 链接以使用 0 测试 Col21

图2.使用样本的第一条记录进行测试

图 3. input1 的 Col21 值为 0，Creditrisk 值为 >输出1是1