sql-server - 尝试使用 Azure ML/Docker 镜像查询 Azure SQL 数据库

Question

我想在 azure 上实时部署我的模型，因此我计划创建一个图像，该图像首先在 azure SQL 数据库中查询 ID 以获取所需的功能，然后使用我的模型进行预测并返回预测结果。我从 PyODBC 库得到的错误是驱动程序未安装

我在azure ML jupyter笔记本上尝试建立连接，发现环境本身没有安装驱动程序。经过一番研究，我发现我应该创建一个 docker 镜像并将其部署到那里，但我仍然遇到相同的结果

    driver= '{ODBC Driver 13 for SQL Server}'
    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';SERVER='+server+';PORT=1433;DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password+';Encrypt=yes'+';TrustServerCertificate=no'+';Connection Timeout=30;')

('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'ODBC Driver 13 for SQL Server' : file not found (0) (SQLDriverConnect)")

我想要查询结果，而不是收到此消息

Answer 1

和/或者您可以使用 pymssql==2.1.1，如果您在部署配置中添加以下 docker 步骤(使用环境或 ContainerImages - 首选环境):

from azureml.core import Environment
from azureml.core.environment import CondaDependencies
conda_dep = CondaDependencies()
conda_dep.add_pip_package('pymssql==2.1.1')
myenv = Environment(name="mssqlenv")
myenv.python.conda_dependencies=conda_dep
myenv.docker.enabled = True
myenv.docker.base_dockerfile = 'FROM mcr.microsoft.com/azureml/base:latest\nRUN apt-get update && apt-get -y install freetds-dev freetds-bin vim gcc'
myenv.docker.base_image = None

或者，如果您使用 ContainerImage 类，则可以添加这些 Docker 步骤

from azureml.core.image import Image, ContainerImage
image_config = ContainerImage.image_configuration(runtime= "python", execution_script="score.py", conda_file="myenv.yml", docker_file="Dockerfile.steps")
# Assuming this : 
# RUN apt-get update && apt-get -y install freetds-dev freetds-bin vim gcc
# is in a file called Dockerfile.steps, it should produce the same result.

有关我如何使用估算器步骤和自定义 Docker 容器完成此操作的更多详细信息，请参阅此答案。您可以使用此 Dockerfile 在本地为该 Estimator 步骤创建一个 Docker 容器(如果您只是使用在管道外部运行的 Estimator，则无需执行此操作):

FROM continuumio/miniconda3:4.4.10
RUN apt-get update && apt-get -y install freetds-dev freetds-bin gcc
RUN pip install Cython

有关更多详细信息，请参阅此帖子:using estimator in pipeline with custom docker images 。希望有帮助!