azure - Azure 表存储数据检索比 Sql Azure 更快吗

Question

需要在某些存储中存储数据(xml 数据)。正如所提到的，它存储大量 XML 数据，每个记录(行)大小接近 1MB。问题是我们将使用哪种存储来存储数据，是 Azure 表存储(存储帐户)还是 Sql Azure。

那么哪种存储将有助于更快地存储和检索数据？

Answer 1

从绝对数量来看，表存储如今的可扩展性远远高于 SQL Azure。假设存储帐户(存储帐户保存 blob、队列和表)的大小允许为 100TB，理论上您的表可以消耗全部 100TB。乍一看，100TB 的数据 block 似乎令人难以承受。但是，表存储可以进行分区。表存储的每个分区都可以通过 Azure Controller 移动到单独的服务器，从而减少任何单个服务器上的负载。当需求减少时，可以重新整合分区。 Azure 表存储的读取在三个副本之间进行负载平衡，以提高性能。

表存储中的实体限制为每个实体 1MB，属性不超过 255 个(其中 3 个属性是必需的分区键、行键和时间戳)。

如今，SQL Azure 数据库仅限于 1GB 或 10GB。然而，本月某个时候(2010 年 6 月)，应该会提供 50GB 的限制。如果您的数据库今天大于 10GB(或明天大于 50GB)，会发生什么情况？选项包括将数据库重新分区为多个较小的数据库或分片(Microsoft 通常推荐的方法)。在不深入了解这两种数据库设计模式的数据库细节的情况下，这两种方法都不是没有问题和复杂性的，其中一些问题必须在应用程序级别解决。

很难说Azure表存储数据检索一定比Sql Azure更快。这取决于您的数据结构、大小。

正如你所说，你的XML数据每条记录(行)大小接近1MB，如果不超过1MB的限制，你可以先选择表存储。

您可以引用此文档了解Azure表存储和SQL Azure的更多比较:Azure Table Storage vs. Windows SQL Azure

希望这有帮助。