mysql - 无法使用 jdbc 和 Spark 连接器从 databricks 群集连接到 Azure Database for MySQL 服务器

Question

我正在尝试使用 databricks 群集连接到 MySQL 服务器的 Azure 数据库。我尝试使用下面描述的两种方法-

1. 使用jdbc

   val jdbcHostname = "<serverName>.mysql.database.azure.com"
   val jdbcPort = 3306
   val jdbcDatabase = "<db>"
   val jdbcUrl = s"jdbc:mysql://${jdbcHostname}:${jdbcPort}/${jdbcDatabase}?useSSL=true&requireSSL=false"
   
   import java.sql.DriverManager
   val connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, "<user>@<serverName>", "<password>")
   

但我收到错误消息 "Client with IP address 'SOME_IP_ADDRESS' is not allowed to connect to this MySQL server"

我将此 IP 添加到 Azure Database for MySQL 服务器的防火墙规则中，然后就可以访问了。但每次集群重新启动时，IP 地址都会发生变化并引发错误。我不想"Allow access to Azure services"在 mySQL 服务器中，因为它也将允许来自另一个订阅的用户。

使用 Spark 连接器 - 下载“com.microsoft.azure:azure-sqldb-spark:1.0.2”jar

val config = Config(Map(
"driver"         -> "org.mariadb.jdbc.Driver",
"url"            -> "<serverName>.mysql.database.azure.com:3306",
"databaseName"   -> "<db>",
"dbTable"        -> "<dbtable>",
"user"           -> "<user>@<serverName>",
"password"       -> "<password>"
))
val data = spark.read.sqlDB(config)

但它抛出错误说 "java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: The driver could not open a JDBC connection. Check the URL: jdbc:sqlserver://<serverName>.mysql.database.azure.com:3306"

我也尝试过这种方式-

    val df = spark.read.format("jdbc").option("driver", "org.mariadb.jdbc.Driver")
   .option("url", "jdbc:mysql://<serverName>.mysql.database.azure.com:3306/<db>?useSSL=true&requireSSL=false")
   .option("databaseName", "<db>")
   .option("dbTable", "<dbtable>")
   .option("user", "<user>@<serverName>")
   .option("password", "<password>")
   .load()

但它也会抛出错误 "Client with IP address 'SOME_IP_ADDRESS' is not allowed to connect to this MySQL server"

Answer 1

不支持将 MySQL 的 Azure SQL 数据库作为 Azure Databricks 中的数据源。它不在列表中。

请引用:Data sources for Azure Databricks以及 @Jim Xu 为您提供的文档。

希望这有帮助。