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然后，我在 Azure ML 工作室中运行的笔记本(具有 4 核、8 GB RAM 后端 Azure 计算)中测试 Web 服务的性能。在 Jupyter Notebook 中使用 %%timeit 魔法命令，我得到的平均速度约为 1.2 秒/循环(针对 1000 个数据点运行推理)。
但是，当我在 Azure 之外的本地计算机中测试相同的 Web 服务时，性能下降到大约 5 秒/循环(慢了 4 倍以上)
我对网络服务部署相当陌生，所以我真的不知道如何解决这个问题(并且在谷歌搜索上也找不到任何有用的信息)。请告诉我是否需要任何特定的配置或环境详细信息来回答此问题(我主要只是按照 Azure 文档进行部署，例如教程 here )
最佳答案
显然问题在于 Web 服务的部署位置。当我将 Web 服务部署到我所在国家/地区的某个位置时，响应时间比托管在其他国家/地区时要快得多。
关于Azure ML Web 服务 - 响应时间慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61977905/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！