python - Pandas 将 JSON 字符串转换为 Dataframe

python - Pandas 将 JSON 字符串转换为 Dataframe - Python

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 02:36:25

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我有一个 json 字符串，需要将其转换为具有所需列名称的数据框。

my_json = {'2017-01-03': {'open': 214.86,
  'high': 220.33,
  'low': 210.96,
  'close': 216.99,
  'volume': 5923254},
'2017-12-29': {'open': 316.18,
  'high': 316.41,
  'low': 310.0,
  'close': 311.35,
  'volume': 3777155}}

使用下面的代码没有给出我想要的格式

pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(my_json), orient='columns')

我期望的格式如下

不知道该怎么做？

最佳答案

您也可以通过这种方式获得确切的格式:

pd.DataFrame(my_json).T.rename_axis(columns='Date')                                                                                                                                  

Date          open    high     low   close     volume
2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254.0
2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155.0

您还可以直接从数据中读取以获取缺少日期的格式:

pd.DataFrame.from_dict(my_json, orient='index').rename_axis(columns='Date')                                                                                                          

Date          open    high     low   close   volume
2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254
2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155

关于python - Pandas 将 JSON 字符串转换为 Dataframe - Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59418746/

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