python - 如何在python的elasticsearch中索引大型json响应？使用Elasticsearch DSL

Question

我在文档中找到了这种方法:
https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/index.html

class Article(Document):
    title = Text(analyzer='snowball', fields={'raw': Keyword()})
    body = Text(analyzer='snowball')
    tags = Keyword()
    published_from = Date()
    lines = Integer()

和索引一样

# create and save and article
article = Article(meta={'id': 42}, title='Hello world!', tags=['test'])
article.body = ''' looong text '''
article.published_from = datetime.now()
article.save()

但是这种方法对我不起作用，因为我有非常大的JSON，其中包含超过100个字段，并且我有多个JSON。以这种形式转换JSON将很困难:

article = Article(meta={'id': 42}, title='Hello world!', tags=['test'])

任何想法，如何在不使用包装器等模型的情况下直接索引json？

Answer 1

您应该能够使用json的dict结构，而无需将所有内容都转换为DSL。只需使用普通的elasticsearch客户端即可，例如在此处查看低级客户端的示例:https://github.com/elastic/elasticsearch-py

请注意，如果您有大量的文档，使用批量导入API会非常有用，因为批量导入API的速度可能会更快。