azure - 如何对多个 Azure Functions HttpTrigger 进行排队以防止内存错误？

Question

我有一个 Python Azure Function(Linux 使用计划)，它被设置为在一天中的不同时间运行多个 HttpTrigger。这些触发器中的多个触发器可能与其他触发器同时或大约同时执行。为了避免超过 1.5 GB 内存限制，我想确保一次只允许运行一个函数调用。有什么办法可以实现这一点吗？

编辑:经过一些研究后，此设置是否允许我避免 HttpTriggers 的并发执行:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-app-settings#website_max_dynamic_application_scale_out ？

如果我将 WEBSITE_MAX_DYNAMIC_APPLICATION_SCALE_OUT 设置为 1，是否意味着一次只能运行一个调用，而其他 HttpTrigger 会等待？

Answer 1

查看WEBSITE_MAX_DYNAMIC_APPLICATION_SCALE_OUT的完整描述here 。它说:

WEBSITE_MAX_DYNAMIC_APPLICATION_SCALE_OUT sets a maximum number of instances that a function app can scale to.This limit is not yet fully supported - it does work to limit yourscale out, but there are some cases where it might not be completelyfoolproof. We're working on improving this.

我相信这不是您要找的。

从逻辑上讲，如果我们选择计时器触发时间，使其在一天(24 小时)内不会发生冲突，则可以实现这一点。请注意，这取决于功能应用的业务需求 HttpTriggers - 它们所需的频率是多少。

另一个解决方案是为不同的 HttpTriggers 制定单独的消费计划。事实上，在这种情况下，您将得到 a monthly free grant of 1 million requests and 4,00,000 GB-s of resource consumption per month per subscription in pay-as-you-go pricing across all function apps in that subscription.

如上所述，对此可能有不同的解决方案，您需要选择最适合您的解决方案。