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我有一个像这样的ElasticSearch数据模型:
{
"_index": "index_name",
"_type": "_doc",
"_id": "26177",
"_score": 1.0,
"_source": {
"primary_name": "Megatron Industries",
"some_value": "",
"search_names": [
"Optimus",
"Prime",
"Lorem"
]
}
},
{
"query": {
"query_string" : {
"query" : "lorem",
"fields" : ["search_names"]
}
}
}
最佳答案
事实证明,解决方案非常简单。
我只需要在search_names字段中添加一个突出显示。 ElasticSearch将根据查询匹配项自动对字段进行排序并突出显示该字段。
我可以通过在突出显示部分设置number_of_fragments来限制结果。
然后我只是从结果中排除了原始字段。
在下面查询。
{
"_source": {
"excludes": [ "search_names" ]
},
"query": {
"query_string" : {
"query" : "Lorem ipsum",
"fields" : ["search_names"]
}
},
"highlight": {
"fields": {
"search_names": {
"fragment_size" : 1000,
"no_match_size" : 1000,
"number_of_fragments" : 10,
"pre_tags" : ["<b>"],
"post_tags" : ["</b>"]
}
}
}
}
关于elasticsearch - ElasticSearch根据查询对结果中的字段进行排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59888943/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!