python - 在Python中，如何使该模型针对PC的音频输出流进行检查

Question

我一直在关注Audio Recognition for TensorFlow上的教程。
我已经训练了一个模型，并且想针对一个恒定流(即计算机上的音频输出设备)运行该模型。即扬声器发出的声音。该模型非常简单，并且不需要复杂的测试即可获得非常简单的音调，几乎可以肯定该模型已经过训练，但是目前我并不担心这一点。培训的输出为:

I0911 19:29:05.357377 4477539776 fishem.py:268] Step 250: Validation accuracy = 100.0% (N=4)
I0911 19:29:05.357587 4477539776 fishem.py:276] Saving to "logs/commands_train/conv.ckpt-250"
I0911 19:29:05.419842 4477539776 fishem.py:280] set_size=4
W0911 19:29:05.487061 4477539776 fishem.py:299] Confusion Matrix:
 [[1 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 2 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 1]]
W0911 19:29:05.487216 4477539776 fishem.py:301] Final test accuracy = 100.0% (N=4)

本文没有解释如何设置模型来检查诸如此类的音频流，而是着重于 generated stream of audio和移动设备音频流。
给定使用初始文章生成的模型，对于Python和TensorFlow社区而言，这都是一个问题，我如何才能使其针对计算机上的音频输出进行测试。
非常感谢!

Answer 1

我能想到的最简单的方法是一个while循环，没有任何中断条件。在此while循环中，您必须捕获音频流(例如，使用pyaudio)并将其矢量化为模型的相同 vector 输入结构。接下来，您将必须将此 vector 提供给模型并捕获您感兴趣的事件。