python - 如何检查数据框中的所有值是否均为 True

Question

pd.DataFrame.all和pd.DataFrame.any转换为bool所有值，然后使用关键字 True 断言所有身份。只要我们接受非空列表和字符串的计算结果为 True 就可以了。然而，假设情况并非如此。

>>> pd.DataFrame([True, 'a']).all().item()
True  # Wrong

解决方法是断言与 True 相等，但与 True 的比较听起来并不像 Python 那样。

>>> (pd.DataFrame([True, 'a']) == True).all().item()
False  # Right

问题:我们可以断言 True 的身份吗？不使用== True

Answer 1

首先，我不建议这样做。请不要在数据框列中使用混合数据类型 - 这违背了数据框的目的，并且它们并不比列表更有用，也不比循环更高效。

现在，解决您的实际问题，spolier Alert，您无法克服==。但您可以使用 eq 函数隐藏它。您可以使用

df.eq(True).all()

或者，

df.where(df.eq(True), False).all()

请注意

df.where(df.eq(True), False)

       0
0   True
1  False

如果您出于任何其他原因想要将非“True”值转换为 False，您可能会发现这很有用。