R Shiny : Why do I need (Azure) SQL?

Question

我从单个 CSV 文件中的病毒暴露数据中获得了 30GB 的新冠病毒风险。我制作了一个带有过滤器的 Rshiny 应用程序，允许我选择这些数据的子集并绘制它们。最终，我希望少数人在我的组织之外的安全环境中使用 Rshiny 应用程序，并提供密码保护。显然我无法将 30GB 读入内存，所以我尝试过:

1. Disk.frame
2. sqlite
3. 缩减采样

但是这些仍然非常慢。有人告诉我，我需要 Azure SQL，这样我的数据瓶颈问题就会消失，但这大约是每年 10K。这是我最好的选择吗？

请询问我是否需要提供更多信息。

EDI:有关数据的一些信息:

每一排都是公共(public)交通上的假装乘客。每列都是有关他们旅程的一些属性:他们在哪里上车/下车、上车/下车的时间、他们与感染者的距离有多近、他们本身是否具有传染性，以及他们通过呼吸或触摸而受到的剂量一个表面。然后还有关于乘客装载量、当时病毒在社区中的流行情况以及其他关于火车本身的专栏。所以这些都是很多重复并且没有索引。 我认为这可能是瓶颈所在。

示例查询如下:

1. 选择戴口罩的乘客&
2. 在 FIN & 上车的乘客
3. 所有戴口罩的乘客&
4. 列车载客率为 50% 的乘客&
5. 乘坐通风不良的火车的乘客。

绘制他们接受的剂量。

Answer 1

Azure SQL 将满足对处理该数据量的数据库的需求，并将提供一个安全的环境来执行此操作。

至于定价，每年不需要花费 10,000 美元，除非您有非常具体的性能要求。我刚刚报价了 S2 数据库(50 个 DTU，250GB 存储)，价格为 89 美元/月。如果您想要 super 可扩展性，可以采用无服务器，相同大小的数据库可以支持 2 个 vCore 按需扩展至 16 个 vCore，价格为 113 美元/月。

现在，这是否意味着您必须使用 Azure 的 SQL 产品？不，但这对您来说可能是一个可行的解决方案。