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elasticsearch - 脚本化聚合计算,结果出乎意料

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 02:27:50 25 4
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首先,我对ES / SK有点陌生,而对于农业来说则更是如此。

这是我的aggs结构:

  aggs: {
all_budgets: {
sum: {
field: :amount
}
},
all_forecasts: {
sum: {
field: :forecast_total
}
},
all_variance: {
sum: {
script: "doc['forecast_total'].value - doc['amount'].value"
}
},
all_variance_p: {
sum: {
script: "(doc['forecast_total'].value - doc['amount'].value) / doc['amount'].value"
}
}

}

我基本上是在尝试获取所有预算的总和,总支出,然后是预算的超出/低于预算以及相应的百分比。这是我的输出:
{
"all_forecasts": {
"doc_count": 2,
"value": 173604.0
},
"all_budgets": {
"doc_count": 2,
"value": 185437.0
},
"all_variance_p": {
"doc_count": 2,
"value": "0.33694326595832774"
},
"all_variance": {
"doc_count": 2,
"value": -11833.0
}
}

“0.33694326595835832774”值错误-应该为“-0.06408106257”(即-11833.0 / 185437.0)。前两个脚本有效,我怀疑我只是不了解这些脚本如何工作。

最佳答案

划分之前,请尝试将数字强制转换为相同的datatype。例如((float)(doc['forecast_total'].value) - (float)(doc['amount'].value)) / (float)(doc['amount'].value))

关于elasticsearch - 脚本化聚合计算,结果出乎意料,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60687738/

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