- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
嗨,我正在执行对 Elasticsearch 实例的curl请求。但是我收到如下错误。
curl -X GET "localhost:57457/mep-reports*/_search?pretty&size=0" -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @query.txt
Response.
{
"error" : {
"root_cause" : [
{
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [status] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead."
}
],
"type" : "search_phase_execution_exception",
"reason" : "all shards failed",
"phase" : "query",
"grouped" : true,
"failed_shards" : [
{
"shard" : 0,
"index" : "mep-reports",
"node" : "NJuAFq3YSni4TIK9PzgJxg",
"reason" : {
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [status] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead."
}
}
],
"caused_by" : {
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [status] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.",
"caused_by" : {
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [status] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead."
}
}
},
"status" : 400
}
curl-XGET"localhost:57457/mep-reports*/_mapping/field/*?pretty"
{
"mep-reports":{
"mappings":{
"doc":{
"_index":{
"full_name":"_index",
"mapping":{
}
},
"status.keyword":{
"full_name":"status.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"inventory":{
"full_name":"inventory",
"mapping":{
"inventory":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"flight_name.keyword":{
"full_name":"flight_name.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"nof_segments":{
"full_name":"nof_segments",
"mapping":{
"nof_segments":{
"type":"long"
}
}
},
"_all":{
"full_name":"_all",
"mapping":{
}
},
"_ignored":{
"full_name":"_ignored",
"mapping":{
}
},
"campaign_name":{
"full_name":"campaign_name",
"mapping":{
"campaign_name":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"_parent":{
"full_name":"_parent",
"mapping":{
}
},
"flight_id.keyword":{
"full_name":"flight_id.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"flight_name":{
"full_name":"flight_name",
"mapping":{
"flight_name":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"@version":{
"full_name":"@version",
"mapping":{
"@version":{
"type":"long"
}
}
},
"_version":{
"full_name":"_version",
"mapping":{
}
},
"campaign_id":{
"full_name":"campaign_id",
"mapping":{
"campaign_id":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"_routing":{
"full_name":"_routing",
"mapping":{
}
},
"_type":{
"full_name":"_type",
"mapping":{
}
},
"msg_text":{
"full_name":"msg_text",
"mapping":{
"msg_text":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"delivery_ts":{
"full_name":"delivery_ts",
"mapping":{
"delivery_ts":{
"type":"long"
}
}
},
"sender.keyword":{
"full_name":"sender.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"submission_ts":{
"full_name":"submission_ts",
"mapping":{
"submission_ts":{
"type":"long"
}
}
},
"flight_id":{
"full_name":"flight_id",
"mapping":{
"flight_id":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"_seq_no":{
"full_name":"_seq_no",
"mapping":{
}
},
"@timestamp":{
"full_name":"@timestamp",
"mapping":{
"@timestamp":{
"type":"date"
}
}
},
"account_id":{
"full_name":"account_id",
"mapping":{
"account_id":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"_field_names":{
"full_name":"_field_names",
"mapping":{
}
},
"sender":{
"full_name":"sender",
"mapping":{
"sender":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"recipient":{
"full_name":"recipient",
"mapping":{
"recipient":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"account_id.keyword":{
"full_name":"account_id.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"_source":{
"full_name":"_source",
"mapping":{
}
},
"_id":{
"full_name":"_id",
"mapping":{
}
},
"campaign_name.keyword":{
"full_name":"campaign_name.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"_uid":{
"full_name":"_uid",
"mapping":{
}
},
"recipient.keyword":{
"full_name":"recipient.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"inventory.keyword":{
"full_name":"inventory.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"msg_text.keyword":{
"full_name":"msg_text.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
},
"status":{
"full_name":"status",
"mapping":{
"status":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
},
"campaign_id.keyword":{
"full_name":"campaign_id.keyword",
"mapping":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
}
}
}
最佳答案
根据该错误,您似乎正在尝试对text
字段(即status
)执行汇总。
请注意,您无法在aggregation
字段上执行text
,并且为此,您需要具有fielddata:true
。
但是,不建议这样做,因为它会消耗大量的堆空间,这是您在错误中看到的。
您共享的映射具有status
字段的以下详细信息。
{
"status":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
status
在
status.keyword
中有一个同级字段。
query.txt
中具有的查询,以在聚合查询中使用
status.keyword
而不是
status
,它就可以解决此问题。
aggregation
查询中执行此更改。
关于elasticsearch - 在 Elasticsearch 中执行聚合查询时出错。 “illegal_argument_exception/默认情况下,在文本字段上禁用了字段数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60707430/
我有三张 table 。表 A 有选项名称(即颜色、尺寸)。表 B 有选项值名称(即蓝色、红色、黑色等)。表C通过将选项名称id和选项名称值id放在一起来建立关系。 我的查询需要显示值和选项的名称,而
在mysql中,如何计算一行中的非空单元格?我只想计算某些列之间的单元格,比如第 3-10 列之间的单元格。不是所有的列...同样,仅在该行中。 最佳答案 如果你想这样做,只能在 sql 中使用名称而
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
我正在为版本7.6进行Elasticsearch查询 我的查询是这样的: { "query": { "bool": { "should": [ {
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
是否可以编写一个查询来检查任一子查询(而不是一个子查询)是否正确? SELECT * FROM employees e WHERE NOT EXISTS (
我找到了很多关于我的问题的答案,但问题没有解决 我有表格,有数据,例如: Data 1 Data 2 Data 3
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
我从 EditText 中获取了 String 值。以及提交查询的按钮。 String sql=editQuery.getText().toString();// SELECT * FROM empl
我有一个或多或少有效的查询(关于结果),但处理大约需要 45 秒。这对于在 GUI 中呈现数据来说肯定太长了。 所以我的需求是找到一个更快/更高效的查询(几毫秒左右会很好)我的数据表大约有 3000
这是我第一次使用 Stack Overflow,所以我希望我以正确的方式提出这个问题。 我有 2 个 SQL 查询,我正在尝试比较和识别缺失值,尽管我无法将 NULL 字段添加到第二个查询中以识别缺失
什么是动态 SQL 查询?何时需要使用动态 SQL 查询?我使用的是 SQL Server 2005。 最佳答案 这里有几篇文章: Introduction to Dynamic SQL Dynami
include "mysql.php"; $query= "SELECT ID,name,displayname,established,summary,searchlink,im
我有一个查询要“转换”为 mysql。这是查询: select top 5 * from (select id, firstName, lastName, sum(fileSize) as To
通过我的研究,我发现至少从 EF 4.1 开始,EF 查询上的 .ToString() 方法将返回要运行的 SQL。事实上,这对我来说非常有用,使用 Entity Framework 5 和 6。 但
我在构造查询来执行以下操作时遇到问题: 按activity_type_id过滤联系人,仅显示最近事件具有所需activity_type_id或为NULL(无事件)的联系人 表格结构如下: 一个联系人可
如何让我输入数据库的信息在输入数据 5 分钟后自行更新? 假设我有一张 table : +--+--+-----+ |id|ip|count| +--+--+-----+ |
我正在尝试搜索正好是 4 位数字的 ID,我知道我需要使用 LENGTH() 字符串函数,但找不到如何使用它的示例。我正在尝试以下(和其他变体)但它们不起作用。 SELECT max(car_id)
我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!