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我一直在努力解决我正在开发的网络应用程序中的性能瓶颈。我已经设法识别出导致问题的 SQL 查询,但我不确定如何解决它。基本查询是:
SELECT *
FROM Table
WHERE ColumnA = 0
ORDER BY AnotherColumn
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 20 ROWS ONLY
A 列的类型为 BIT
,可为空且不包含默认值。目前,每行(表中大约 290,000 行)的值都是 0
。目前,查询大约需要 1 分 50 秒才能完成。
我觉得奇怪的是,通过将数据库中 ColumnA 的一小部分值更改为 1
,性能会显着提高。
只需运行:
UPDATE Table SET ColumnA = 1 WHERE ID % 100 = 0
在大约 1% 的行中切换值,查询时间减少到 7 秒 - 快了 90% 以上。
我不明白为什么会有如此巨大的差异,并且想不出如何优化查询来解决问题。删除 WHERE
子句会导致相同的约 7 秒查询时间,因此我认为这与返回的数据无关。
我将 AzureSQL 与 EFCore 结合使用,但一直在 SSMS 中运行上述查询以尝试找出问题的根源。
最佳答案
这里的问题是缺乏索引。根据您的数据,您的表上只有 1 个索引(主键),没有其他索引。这意味着,如果您查看主键的值,事情会很好而且很快,但是,对于其他事情来说,情况就不那么好了。
当您开始在包含大量数据的表上查询内容时,尤其是在 WHERE
、ORDER
、ON
等子句中,如果这些列上没有索引,事情就会开始变慢。为什么?因为 SQL Server 不知道在哪里查找该数据,所以它必须检查每一行。
考虑您的数据,包括 ID 列和 A 列。A 列实际上是 ID 的派生值(让我们使用 ID % 100
),但是,您的列是一个持久值,但不是根据ID计算的。然后你问 SQL Server“我可以获取 A 列值为 0 的所有行吗?” SQL Server 不知道这些行包含什么,并且没有 INDEX
来帮助它,因此它会在遍历所有 ID 时检查每一行。
现在,假设您在该列上有一个 INDEX
。现在,当你向服务器询问同样的问题时,它可以查看索引。索引,会有一个A列的有序列表,并告诉Server它对应的ID(即存储数据的地方)。然后,SQL Server 可以查看该数据并发现所有值为 0 的列 As 都已很好地放在其列表(索引)中;然后它只是转到它需要的每个 ID。它最终不会检查每一行 A 列的值。
当然,这是一种非常“简单化”的查看索引的方式。事实上,它们要复杂得多。索引通常会加快从服务器获取数据的速度,但值得注意的是,它们会减慢某些任务的速度,例如INSERT
。这是因为当它写入数据时,它还必须更新索引。这也意味着更多的 IO,因此较慢的光盘也会出现性能问题(尽管 SELECT
也会出现这种情况)。 UPDATE
命令可能会更快,具体取决于您正在执行的操作。
正如我所说,这是一个非常基本的描述;但可能会帮助你了解更多。我绝不是说你应该在每一列上放置一个 INDEX
。知道对哪些列建立索引以及如何建立索引是一件非常重要的事情,但它绝不能通过 SO 上的单个答案来教授。
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