elasticsearch - 弹性ngram优先考虑整个单词

Question

我正在尝试建立具有数百万个可能值的自动完成功能。我设法用两种不同的方法match和ngram做到了。问题是匹配要求用户键入整个单词，而ngram返回的结果很差。如果没有匹配结果，有没有办法只返回n​​gram结果？

方法1:匹配

返回非常相关的结果，但要求用户输入完整的单词

//mapping
analyzer: {
   std_english: {
   type: 'standard',
   stopwords: '_english_',
   },
} 

//search
query: {
   bool: {
   must: [
       { term: { semanticTag: type } }, 
       { match: { search } }
    ]}
}

方法2:ngram

返回差的比赛

//mapping
analysis: {
  filter: { 
     autocomplete_filter: {
        type: 'edge_ngram',
        min_gram: 1,
        max_gram: 20,
     },
},
analyzer: {
  autocomplete: {
    type: 'custom',
    tokenizer: 'standard',
    filter: ['lowercase', 'autocomplete_filter'],
    },
},


//search
query: {
   bool: {
   must: [
       { term: { semanticTag: type } }, 
       { match: {
          term: { 
             query: search,
             operator: 'and',
             }
          }
        }
    ]}
}

Answer 1

尝试将查询更改为这样的内容-

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "semanticTag": "type"
          }
        },
        {
          "match_phrase_prefix": {
            "fieldName": {
              "query": "valueToSearch"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

您可以使用 match_phrase_prefix，通过使用该用户将不需要键入整个单词，用户键入且以索引字段数据开头的任何内容都将被返回。
请注意，这还将从索引文档中的任何可用中间词中提取结果。
例如如果在一个字段中索引的数据类似于- "lorem ipsum"和用户类型 "ips"，那么您将获得整个文档以及其他以 "ips"开头的文档
您可以使用标准分析仪或定制分析仪，必须检查哪种分析仪更适合您的用例。根据有问题的信息，上述方法可以与 standard analyzer一起使用。