r - azuremlsdk 存储 azure 凭据的最佳实践

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查看this以下创建了一个 config.json 文件(我认为):

new_ws <- create_workspace(name = <workspace_name>, 
                           subscription_id = <subscription_id>, 
               resource_group = <resource_group_name>, 
               location = location, 
               create_resource_group = FALSE)
write_workspace_config(new_ws)

完成后，可以像这样拾取它:

ws <- load_workspace_from_config()

我认为对 config.json 文件进行源代码控制不是最佳实践。请问(在 Windows 中)最好的方法是什么？

谢谢。

Answer 1

首先，很抱歉，如果这里有任何内容不适合您的问题，因为我不懂 R。

如果这是一个不会分发的项目(即分发给客户并被下载)，我会将此数据保存在本地主机或服务器上的环境变量中，并让所有开发人员创建一个 var以及。这将允许您存储所有凭据和参数，而无需提交它们。

这种方法基本上要求您更改从配置文件加载凭据的代码，以便它向您的本地主机变量查询凭据。我找到了一个关于如何在 R 中执行此操作的很好的指南，check it here!

如果这是一个将分发到生产中的软件，我会看一下 Azure Key Vault 。这将允许您安全地存储您的 secret 并在需要时获取它们，并使用 Azure AD 或 AD B2C 上的用户帐户进行身份验证。有一个很好的指南here .

最好，

费利佩