- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想在具有 wgs84 坐标的线形文件周围创建一个缓冲区。
我准备了一个包含单线段和基准的形状文件:D_WGS_1984。之后,我使用“readOGR”命令将 .shp 加载到 R 中。
之后我尝试了 rgeos-package 中的 gBuffer 方法来计算缓冲区:
gBuffer(l2, width=1.0, quadsegs=5, capStyle="ROUND", joinStyle="ROUND", mitreLimit=0.01))
Warning:
In gBuffer(l2, width = 1, quadsegs = 5, capStyle = "ROUND", joinStyle = "ROUND", :
Spatial object is not projected; GEOS expects planar coordinates
显然该命令的坐标有问题。我尝试了一些方法,但没有找到解决方案。
我发现的围绕点的缓冲区的另一个示例如下,但我不确定如何在我的情况下使用它: http://r-sig-geo.2731867.n2.nabble.com/compute-buffer-from-point-shapefile-to-have-shapefile-td4574666.html
有什么想法吗?
最诚挚的问候,斯特凡
//更新:
简化为相关部分,代码如下:
require("rgeos")
require("rgdal")
l2=readOGR(dsn="C:/Maps", layer="osm_ms")
proj4string(l2) <- CRS("+proj=longlat")
l2.trans <- spTransform(l2, CRS("+proj=longlat"))
summary(l2.trans)
> Object of class SpatialLinesDataFrame
> Coordinates:
> min max
> x 7.478942 7.772171
> y 51.840318 52.058856
> Is projected: FALSE
> proj4string : [+proj=longlat +ellps=WGS84]
> Data attributes:
plot(l2.trans)
plot(gBuffer(l2.trans, width=1.0, quadsegs=5, capStyle="ROUND", joinStyle="ROUND", mitreLimit=0.01))
大概是这样的:
Is projected: FALSE is the reason for the problem, but i'm not sure how to use the spTranform and how to find the correct projection.
最佳答案
考虑一下您的缓冲区大小为 1.0 单位。以经纬度计算,即 1.0 度。这没有多大意义,因为 1 度 N-S 与 1 度 E-W 不同。 GEOS 试图阻止您做一些它认为有点奇怪的事情。
因此,您可以通过为它分配几乎任何投影坐标 CRS 字符串、执行缓冲区,然后将其分配回来来欺骗它。基本数字不会改变。例如,如果您这样做:
proj4string(l2) = CRS("+init=epsg:27700")
您向系统撒谎,称这些数字是英国网格米。然后你进行缓冲,并给出你知道的真正度数的单位。 GEOS 使用数字进行计算,假设点位于网格(而不是球体)上。然后你只需将 CRS 设置回来即可。数字不会改变。
实际上,似乎有一个适合投影经纬度的 ESPG 代码,因此请忽略上一行,然后执行以下操作:
proj4string(l2) = CRS("+init=epsg:3395")
EPSG 代码数据库位于:http://www.epsg-registry.org/ - 请注意 epsg:3395 详细信息中的“范围”是“非常小比例的映射”。
如果您确实想要以米为单位的缓冲区,那么您必须使用 spTransform 转换为公制投影(在英国工作时我总是使用 epsg:27700),这确实会更改基础数字。
关于r - 如何使用 SpatialLinesDataFrame 计算行缓冲区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9735466/
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包),以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中,面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值,如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。 我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
当 R 使用分类变量执行回归时,它实际上是虚拟编码。也就是说,省略了一个级别作为基础或引用,并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是,R 选择了哪一个作为引用,以及我如何影响这个选择? 具有四个级
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易,但我将不得不使用 安装许多包 install.package
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程,当它讨论字符的内存大小时,它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中,"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
假设我创建了一个函数“function.r”,在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何,每次我进行编辑时,我是否可以避免将其重新加载到我的
例如,test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图,但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样,我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗?我正在使用最新版本
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。 多台计算机将访问该库,以便每个人共享相同的设置。 问题是我注意到有时您无法更新包,因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如, R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如, R -f filename.r )。但是,在这两种情况下,R 都会运行文件中
我正在尝试使我当前的项目可重现,因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件),用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。 当前设置分为三层:主文件、2 个读
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
有没有办法更有效地编写以下语句?accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
例如,在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
我想将一些软件作为一个包共享,但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如,考虑以下代码块,其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!