elasticsearch - ES在特定情况下，此字段下方的字段如何匹配＆不删除 token ？

Question

我有下面的映射。

"sub":{"type":"text", "analyzer":"stop_analyzer"}

我有一个查询

{
"_source":["sub"],
"query": {
   "fuzzy" : { "sub" : "Thr" }
}
}

分析仪:

{
    "analysis": {
        "analyzer":{
            "stop_analyzer":{
                "tokenizer":"lowercase",
                "filter":["synonym_graph","stop_el_filter"]
            }
        },
        "filter": {
            "stop_el_filter": {
                "type":       "stop",
                "stopwords":  "_english_"
            },
            "synonym_graph" : {
                    "type" : "synonym_graph",
                    "lenient": true,
                    "synonyms" : [
                        "americas, us, usa, u.s.a, america => america",
                        "americas-us public sector, america ps, ps america, ps usa => ps"
                    ]
                }
        }
    }
}

以下字符串如何匹配:

(USER_TRIGGERED(ALL:MAINT = 8小时节点02-A / B的ARL))

Analyze API提供以下 token :

 "token": "user"
 "token": "triggered"
 "token": "all"
 "token": "maint",
 "token": "hr"
 "token": "arl"
 "token": "nodes"
 "token": "b"

为什么 Thr与此文档匹配？当我分析 Thr时，结果为 thr。

是因为模糊删除 t来匹配 hr吗？ -是的，我认为我是对的。

和

有什么方法不从 A中删除该 A/B-在特殊情况下不视为停用词[在 A不带空格的情况下不标记)？

Answer 1

Thr与您的文档匹配，因为fuzzy查询允许该单词长度上1个字符的距离。因此，fuzzy(Thr)与hr token 匹配。

关于第二个问题，A被删除，因为它是英语停用词，并且您正在使用stop token 过滤器。因此，如果删除它，A也将被索引