python - sqlite3 数据类型中的拼写错误但仍然有效，为什么？

Question

我在编写schema.sql时不小心将sqlite3的数据类型写错了:

create table xxx(
    id integer primary key autoincrement not null,
    num integet
)

如您所见，integet 应该是 integer，但它仍然有效，这意味着我可以向其中插入数据。为什么？如何在不破坏数据库的情况下将其更正为整数？

Answer 1

作为 the Python sqlite3 module 的文档和 the database itself两者都说明，sqlite3 是无类型的。您可以将字符串值插入 INTEGER 列，或将整数值插入 VARCHAR 列。

但是，sqlite 有一个称为“列关联”的功能，如果列类型为 INTEGER 等，它将尝试以数字方式处理参数。并且 Python 模块尝试将每个 sqlite 类型映射到 Python 类型，因此如果sqlite 给它一个 INTEGER 列，Python 会将其映射到整数类型。

正如相应的文档所解释的:

If the declared type contains the string "INT" then it is assigned INTEGER affinity.

INTEGER int or long, depending on size

比较不区分大小写。任何不符合任何规则的内容都将被视为 NUMERIC，Python 将其视为 str/bytes/buffer(取决于您的版本)。

因此，对于 sqlite 本身来说，integet 匹配 INTEGER 的规则，因此，您可以存储整数值并将它们作为整数检索。 (当然，您仍然可以存储 'abc'，并且您会将其作为字符串返回。)Python 会将其视为 INTEGER 列，因此尽可能将值读取为 int。

<小时/>

对于问题的最后一部分，sqlite3 不提供任何方法在创建列后更改列的类型。事实上，ALTER TABLE命令仅允许添加新列或约束，或重命名表。

如果您需要修改实时数据库，您需要做的是创建一个包含正确列的新表，复制所有内容，删除旧表，然后重命名新表，如下所示:

CREATE TABLE yyy(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, num INTEGER)
INSERT INTO yyy SELECT * FROM xxx
DROP TABLE xxx
ALTER TABLE yyy RENAME TO xxx

您插入到旧表中的任何字符串值都将被复制 - 并且每次您随后获取它们时，因为列类型是INTEGER，Python将尝试转换为int 如果可能的话，而不是将它们保留为 bytes 或 str。