elasticsearch - 为每个过滤后的Elasticsearch文档运行一个子查询

Question

我有一个名为雇员的索引，其结构如下:

{
id: integer,
name: text,
age: integer,
cityId: integer,
resumeText: text           <--------- parsed resume text
}

我想搜索具有特定条件的员工，例如年龄> 40，resumeText包含特定技能或员工属于某个城市等，并且到目前为止需要以下查询:

{
query:{
bool:{
should:[
{
term:{
cityId:2990
},
{
match:{
resumeText:"marketing"
},
{
match:{
resumeText:"critical thinking"
}}}
],
filter:{
range:{
age:{
gte:40
}}}}}
}

这给了我预期的结果，但我也想知道返回的文档/员工中，哪些是简历文本包含上述技能的文档/员工。例如，在回复中，我想获得一些文档，其中提到该文档符合“批判性思维”，该员工已匹配所有技能，而该员工未匹配任何技能(因为它是根据其他过滤器返回的)
我需要做些什么更改才能获得所需的结果:

可以提供帮助吗？

我们可以为每个过滤的文档朗读脚本以计算所需的结果(每个文档的子查询)吗？

还有其他方法吗？

Answer 1

是的，您可以使用聚合。
Refer this
您可以像正在寻找所需的每种技能的多少履历一样进行分类。

GET employees/_search
{
  "size": 0,
  "aggs" : {
    "messages" : {
      "filters" : {
        "filters" : {
          "marketing_resume_count" :   { "match" : { "resumeText" : "marketing"   }},
          "thinking_resume_count" : { "match" : { "resumeText" : "thinking" }}
        }
      }
    }
  }
}

扩展到您的用例:
您可以将 query部分添加到查询中，如下所示

GET employees/_search
    {
      "size": 0,
      "query":{
        "match":{
           "region":"AM"
        }
      },
      "aggs" : {
        "messages" : {
          "filters" : {
            "filters" : {
              "marketing_resume_count" :   { "match" : { "resumeText" : "marketing"   }},
              "thinking_resume_count" : { "match" : { "resumeText" : "thinking" }}
            }
          }
        }
      }
    }

您可以使用 range查询来处理 gte和 let条件。您可以引用 this获取范围查询示例。可以用来代替 query部分。