python - 如何在ElasticSearch中正确使用 “term”过滤器？

Question

我在代码(Python 3.6)中使用elasticsearch:

result_search = es.search(index="area", body={
                "query": { 
                    "bool": { 
                    
                    "filter": [ 
                        { "term":  { "country_id": "ID" }}
                    ]
                    }
                }
                })

但它返回

{'took': 0,
 'timed_out': False,
 '_shards': {'total': 1, 'successful': 1, 'skipped': 0, 'failed': 0},
 'hits': {'total': {'value': 0, 'relation': 'eq'},
  'max_score': None,
  'hits': []}}

在数据中，country_id字段中有“ID”
我怎么了？
如果我将“term”更改为“match”，它将返回某值(不是零结果)，但是我想使用“term”，因为我只想过滤精确值
Python Elasticsearch

Answer 1

您将text字段与default analyzer一起使用了。
因此，ID将作为id存储在索引中。您可以通过http://host:port/indexName/_analyze API进行确认。Term查询不是full text search查询意味着不对其进行分析。 match查询是全文查询。
因此，当您搜索ID时，它期望索引中包含ID。因此，在使用term时不会返回任何内容。
因此，您需要将mapping设置为使用term查询。将keyword设置为country_id。然后，将不会对其进行分析，并且将在编写时将其存储为添加的内容。然后可以搜索相同的内容。
要么
您可以在查询时使用字段的default keyword版本-词项查询使用country_id.keyword，匹配查询使用country_id。