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{"root_cause"=>[{"type"=>"illegal_argument_exception", "reason"=>"-6ren">
升级到ES 7.9后,现在在搜索时出现此错误:
{"error"=>{"root_cause"=>[{"type"=>"illegal_argument_exception", "reason"=>"The length of [data.Basic Information.Doc] field of [59921e665c3e743c5befb1c4] doc of [cases] index has exceeded [1000000] - maximum allowed to be analyzed for highlighting. This maximum can be set by changing the [index.highlight.max_analyzed_offset] index level setting. For large texts, indexing with offsets or term vectors is recommended!"}], "type"=>"search_phase_execution_exception", "reason"=>"all shards failed", "phase"=>"query", "grouped"=>true, "failed_shards"=>[{"shard"=>0, "index"=>"cases", "node"=>"Wrz1BVCJRgOyGOFxC0otMQ", "reason"=>{"type"=>"illegal_argument_exception", "reason"=>"The length of [data.Basic Information.Doc] field of [59921e665c3e743c5befb1c4] doc of [cases] index has exceeded [1000000] - maximum allowed to be analyzed for highlighting. This maximum can be set by changing the [index.highlight.max_analyzed_offset] index level setting. For large texts, indexing with offsets or term vectors is recommended!"}}], "caused_by"=>{"type"=>"illegal_argument_exception", "reason"=>"The length of [data.Basic Information.Doc] field of [59921e665c3e743c5befb1c4] doc of [cases] index has exceeded [1000000] - maximum allowed to be analyzed for highlighting. This maximum can be set by changing the [index.highlight.max_analyzed_offset] index level setting. For large texts, indexing with offsets or term vectors is recommended!", "caused_by"=>{"type"=>"illegal_argument_exception", "reason"=>"The length of [data.Basic Information.Doc] field of [59921e665c3e743c5befb1c4] doc of [cases] index has exceeded [1000000] - maximum allowed to be analyzed for highlighting. This maximum can be set by changing the [index.highlight.max_analyzed_offset] index level setting. For large texts, indexing with offsets or term vectors is recommended!"}}}, "status"=>400}, @response=#<Net::HTTPBadRequest 400 Bad Request readbody=true>, @headers={"content-type"=>["application/json; charset=UTF-8"], "content-length"=>["1840"]}>
我的理解是,我必须以某种方式设置分析器或索引设置,以使用带有偏移量的term_vectors,但是我不知道该怎么做。
最佳答案
也许这可以解决问题。
curl -XPUT "localhost:9200/INDEX/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d' {
"index" : {
"highlight.max_analyzed_offset" : 60000000. // Set this value according to your requirement.
}
}
'
还请记住:
Plain highlighting for large texts may require substantial amount of time and memory. To protect against this, the maximum number of text characters that will be analyzed has been limited to 1000000. This default limit can be changed for a particular index with the index setting index.highlight.max_analyzed_offset.
关于elasticsearch - elasticsearch 7.9抛出新错误 “illegal_argument_exception”,因为文本太大,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63510498/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!