python - 从 NumPy、matplotlib 包导入 python 子模块有什么区别

Question

这个问题已经有答案了:

Importing packages in Python (6 个回答)

已关闭 7 年前。

当我尝试使用pyplot时来自matplotlib :

import matplotlib
print matplotlib.pyplot  # just checking

它给了我AttributeError: 'module' object has no attribute 'pyplot'

可以用以下方法解决:

import matplotlib.pyplot

但我真正困惑的是，

import numpy
print numpy.random

给我<module 'numpy.random' from '/Applications/Canopy.app/appdata/canopy-1.0.3.1262.macosx-x86_64/Canopy.app/Contents/lib/python2.7/site-packages/numpy/random/__init__.pyc'>

两种情况有什么区别？ pyplot在第一个示例中无法调用，但 random是在第二。我认为这与某种包和模块有关。但我对python不是那么专业，所以寻求答案。

Answer 1

有关权威教程，read this .

但对于您的具体情况，看起来发生的事情是这样的:

每个基于目录的 python 模块(例如 matplotlib 和 numpy)都有一个 __init__.py 文件，该文件确定将哪些内容带入模块的顶级范围。默认情况下(当__init__.py为空时)，范围内没有任何内容。

但是，某些模块(例如 numpy)决定通过向 __init__.py 中添加 import 语句来将功能提升到顶层。即使您仅显式导入了 numpy，这也会将这些子模块纳入范围。

为了检查我们的假设，让我们看看源代码!

• matplotlib's __init__.py不包含语句 import pyplot。
• numpy's __init__.py确实包含 import random，第 176 行。