azure - Azure Data Lake 是否可以存储 .dbf (Oracle)、.accdb (MS Access) 或 .mdf (SQL Server) 文件？

Question

我只是想弄清楚这一点，因为我做了很多阅读，而且那里有很多令人困惑的营销信息。

所以我的公司生活在一个关系数据库的世界，包括 Oracle、MS Access 和 MS SQL Server。

我们希望将数据源整合到数据湖中，特别是 Azure Data Lake，它被宣传为能够存储任何类型的数据，但进一步阅读后发现它只能以几种文件格式存储数据包括 Parquet 、CSV 等。

所以我的问题是 - 如果我们有一堆关系数据库，我们是否需要

1. 通过 ETL 工具(例如 Azure 数据工厂)访问源数据库
2. 获取感兴趣的源表并将其拉入 ADF
3. 使用 ADL 作为目标将数据转换并最终输出为一种 Azure Data Lake 文件格式(csv、parquet 等)

我做对了吗？出于某种原因，我天真地认为您可以抓取数据文件并将其放入数据湖中。我只是想确保需要一个步骤来“转换”源表并将其输出为更常见的文件格式(csv、parquet 等)。

Answer 1

I just wanted to make sure that there is a step needed to "convert"the source table(s) and output it into a more common file format (csv,parquet etc).

Azure 数据工厂仅支持以下格式作为源。

您可以连接来自 Oracle、MS Access 和 SQL Server 的选定表作为源。但是，您不能选择 .dbf、.accdb 和 .mdf 文件格式作为 ADF 中的源。

ADLS 支持的文件格式在此official documentation 中给出。

引用 - https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/supported-file-formats-and-compression-codecs