node.js - 如何使用 Node.JS 查询 Azure App Insights 日志

Question

有一个 example如何查询

• LogAnalytics 工作区日志或
• 单个资源的指标使用 Node.Js:

但我找不到是否有从 AppInsights 或直接从资源查询日志的选项。

我需要它来自动报告性能，因此我计划查询 requests 表(我们使用 https://github.com/microsoft/ApplicationInsights-Java 发送日志)。目前，报告是使用 AppInsights 的性能 Blade 手动完成的 - 检查 URL 上具有特定过滤器的请求的平均值和 99%

Answer 1

您可以使用诊断设置将日志从应用程序引入到 Log Analytics 工作区。例如，如果您在 WebApp 中托管应用程序，则可以发送 AppServiceHTTPLogs。然后在 Node.JS 应用程序中，您可以使用 @azure/monitor-query 包进行类似的查询:

 let dataset=AppServiceHTTPLogs
      | where CsHost == 'PUT_YOUR_HOSTNAME_HERE'
      | where ScStatus == 200
      | where CsUriStem contains 'FILTER_BY_URL_IF_YOU_NEED_IT';
  dataset
  | summarize arg_max(TimeTaken, CsUriStem)
  | union(dataset
    | summarize avg(TimeTaken), percentiles(TimeTaken, 99)
    | extend CsUriStem='Overall')

这个非常接近应用洞察中的性能 Blade 。然后你的整个应用程序可能是

const azureLogAnalyticsWorkspaceId = "WORKSPACE_ID";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());

export async function runWebAppPerformance(startDate: Date, endDate: Date) {
 
  const query = "PUT_YOUR_QUERY_HERE";
  const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(    
    azureLogAnalyticsWorkspaceId,
    query,  
    {    
      startTime: startDate, endTime: endDate
    }
  );
   
  if (result.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
    const tablesFromResult: LogsTable[] = result.tables;
 
    if (tablesFromResult.length === 0) {
      console.log(`No results for query`);
      return;
    }
 
    processTables(tablesFromResult);
  } else {
    console.log(`Error processing the query - ${result.partialError}`);
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  const table = tablesFromResult[0];

  const urlIndex = table.columnDescriptors.findIndex(c => c.name === "CsUriStem");
  const timeTakenIndex = table.columnDescriptors.findIndex(c => c.name === "TimeTaken");
  const avgIndex = table.columnDescriptors.findIndex(c => c.name === "avg_TimeTaken");
  const ninetyNineindex = table.columnDescriptors.findIndex(c => c.name === "percentile_TimeTaken_99");

  for (const row of table.rows) {
    if (row[urlIndex] === "Overall"){
      console.log(`${row[urlIndex]} (ms):`);
      console.log(`Average: ${row[avgIndex]}; \t 99%: ${row[ninetyNineindex]}`);      
    }
    else {
      console.log(`MAX (ms)`);
      console.log(`${row[urlIndex]}: \t ${row[timeTakenIndex]}`);      
    }
  }
}