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我们想将OLD ES 1.4.2设置升级到新的ES 7.9。为此,我们正在测试搜索性能。
我通过查询返回不同编号的搜索查询来测试搜索性能。 5个不同的客户端(REST API)同时显示文档。我正在使用滚动API通过依次调用它来获取结果,以获取所有匹配的结果。我只是在遍历结果之前提出下一个滚动请求。有些查询返回非常大的数据,有些查询返回中等的数据。有一个查询可返回索引文档的90%。在ES 1.4.2中,此滚动API查询需要2个小时才能完成,而在ES 7.9中,同一查询需要大约11个小时才能完成。我原本期望在升级到ES 7.9后性能会提高,但发现性能会大大下降。有人知道背后的原因吗?我为两个ES版本使用的所有默认设置。请在这里提供帮助。谢谢
样本查询:
#Query 1:
http:// localhost:9200 / cgh_hs_hg19_20170821 / _search?scroll = 1m
{
"size": 1000,
"query" : {
"match_phrase" : {
"num_hits" : "1"
}
}
}
Mappings :
{
"settings":
{
"number_of_shards" : 5,
"number_of_replicas": 1,
"refresh_interval": "30s"
},
"mappings":
{
"properties":
{
"build_version":
{
"type": "text",
"store": true
},
"externalprobe_id":
{
"type": "text",
"store": true
},
"gc_percent_1":
{
"type": "float",
"store": true
},
"gc_percent_2":
{
"type": "float",
"store": true
},
"gc_percent_3":
{
"type": "float",
"store": true
},
"has_snp_resite": {
"type": "boolean",
"store": true
},
"hits":
{
"type": "nested",
"properties":
{
"annotations":
{
"properties":
{
"accession":
{
"type": "text",
"store": true
},
"cytoband":
{
"type": "text",
"store": true
},
"description":
{
"type": "text",
"store": true
},
"gene_name":
{
"type": "text",
"store": true
},
"gene_symbol":
{
"type": "text",
"store": true
}
}
},
"chr_name":
{
"type": "text",
"store": true
},
"chr_order":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"chr_start":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"chr_stop":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"cpg_count_100":
{
"type": "float",
"store": true
},
"cpg_count_200":
{
"type": "float",
"store": true
},
"gc_percent":
{
"type": "float",
"store": true
},
"is_exonic":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"is_intragenic":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"is_masked":
{
"type": "boolean",
"store": true
},
"is_primary_hit":
{
"type": "boolean",
"store": true
},
"masked_length":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"midpoint":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"rank":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"score":
{
"type": "float",
"store": true
},
"strand":
{
"type": "text",
"store": true
}
}
},
"is_catalog":
{
"type": "boolean",
"store": true
},
"is_hom_filtered":
{
"type": "boolean",
"store": true
},
"is_pseudoautosomal":
{
"type": "boolean",
"store": true
},
"is_tm_filtered":
{
"type": "boolean",
"store": true
},
"md5_hash":
{
"type": "text",
"store": true
},
"num_hits":
{
"type": "integer",
"store": true
},
"on_backbone":
{
"type": "boolean",
"store": true
},
"perf_score":
{
"type": "float",
"store": true
},
"query":
{
"properties":
{
"bool":
{
"properties":
{
"must":
{
"properties":
{
"nested":
{
"properties":
{
"path":
{
"type": "text"
},
"query":
{
"properties":
{
"bool":
{
"properties":
{
"must":
{
"properties":
{
"range":
{
"properties":
{
"midpoint":
{
"properties":
{
"from":
{
"type": "text"
},
"to":
{
"type": "text"
}
}
}
}
},
"term":
{
"properties":
{
"chr_name":
{
"type": "text"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
},
"sequence":
{
"type": "text",
"store": true
},
"size":
{
"type": "long"
},
"species_code":
{
"type": "text",
"store": true
},
"status":
{
"type": "text",
"store": true
},
"tm_value":
{
"type": "float",
"store": true
}
}
}
}
最佳答案
首先,您应该问自己:默认的5个分片1.X配置对您来说是否合适?
根据 flex 分析,碎片的最佳目标大小约为50GB。
过度分片通常是导致 flex 性能下降的原因。
我猜您已在1.x和7.X之间更改了一些已弃用的映射,并且您已重新索引了数据。
之后必须执行forcemerge以确保在磁盘上进行良好的重新分区。
完成这些常规维护后,您将可以进行更多调查。
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