- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
求解涉及 digamma 函数的方程组的最有效方法是什么?
我有一个向量 v,我想求解一个向量 w,使得对于所有 i:
digamma(sum(w)) - digamma(w_i) = v_i
和
w_i > 0
我找到了 gsl 函数 gsl_sf_psi,它是 digamma 函数(使用某种级数计算)。是否有一个恒等式可以用来简化方程?我最好的选择是使用求解器吗?我正在使用C++0x;哪种求解器最容易使用且速度最快?
<小时/>根据我的初步研究,digamma 不容易可逆(搜索逆 digamma 给出了通过二分搜索工作的算法),因此整个系统没有简化是有道理的。
因此,使用求解器现在会留下两个问题:处理 digamma 计算速度非常慢的事实,以及处理 w_i > 0 的限制,否则 digamma(w_i) 将在 w_i = 0 时崩溃。
对于第一个问题,我想也许我应该为最近计算的 digamma 值实现一个缓存 - 我认为这是一个好主意,但不太了解寻根算法的工作原理。
我的想法是解决第二个问题是找到w'_i = log(w_i)。这样,w'_i就在整条线上。我想知道这是否是一个好主意。可能没有直接找到 digamma(exp(w')) 的函数?此外,该算法可能在 w' 空间中采取步骤,但不会改进事情,因为从 w'->w 的映射会失去一些精度,因此 w' 的两个元素可能映射到相同的 w。
仍然存在找到一个好的、快速的寻根算法的问题。我想我可以在一个单独的问题中问这个问题。
谢谢...
最佳答案
我建议使用求解器是最好的主意,主要是因为考虑各种方程的各种稳定性和收敛区域可能很棘手,而且重新发明轮子是没有用的。虽然我从未真正解决过像您提到的那样的系统,但我认为以下库之一很可能有您想要的解决方案:
此外,如果这些都没有完全满足您的要求,您可以了解 GNU Octave 或类似的东西如何解决该系统,然后阅读他们关于用于实现解决该系统所需函数的算法的文档。从这里开始,更多的是弄清楚如何使用算法,如何实现它,以及在哪些情况下值得这样做(Octave、Matlab、Mathematica 的文档非常全面,并列出了在大多数情况下定义了该算法的出版物) ,如果您正在寻找开源/免费替代品,还有 Scilab 和 SageMath,并且有多种方法可以在 C++ 中使用这些例程(但我不确定这有多容易或多困难)
希望有帮助。
关于math - 求解包含二 Gamma 函数的方程组的最有效方法是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2615924/
我正在寻找一个简单的 Gamma 校正公式,适用于值在 0 到 255 之间的灰度图像。 假设我的屏幕的 Gamma 值为 2.2(它是 LCD 屏幕,因此我可能需要使用更复杂的过程来估计它,但我们假
是否可以通过使用某些图像统计信息的算法来估算gamma correction的最佳 Gamma 参数?所谓“最佳”,是指校正后的图像平均应该对人类“看起来不错”。 最佳答案 如果图像像素的缩放比例在0
我有我正在尝试建模的半连续数据(许多精确的零和连续的正结果)。我从 Zuur 和 Ieno 的 R 中零膨胀模型初学者指南中学到了大量关于零质量的建模数据,它区分了零膨胀 Gamma 模型和他们所描述
我需要为相当大的 x 计算 Gamma(x+1/2)/Gamma(x)。如果我只使用 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的,
嗨,我是 tensorflow 的新手,我正在尝试在 tensorflow 中生成随机 Gamma 分布,就像 numpy.random.gamma 我的 numpy 代码是:- self._lamb
我正在研究 a package ,它使用来自 RcppArmadillo 的随机数。该软件包运行 MCMC 算法,为了获得精确的再现性,用户应该能够设置随机数种子。执行此操作时,似乎用于从 Gamma
我想计算我拥有的一组数据的 Gamma CDF。我已经计算了 alpha 和 beta 参数,但是我不确定如何在 R 中计算 CDF(是否有类似 Matlab 的 gamcdf 的东西?)。 我看到有
我想使用以下程序计算 gamma(-170.1): program arithmetic ! program to do a calculation real(8) :: x x = GAMMA
我想计算我拥有的一组数据的 Gamma CDF。我已经计算了 alpha 和 beta 参数,但是我不确定如何在 R 中计算 CDF(是否有类似 Matlab 的 gamcdf 的东西?)。 我看到有
我有一个形状和尺度参数为 2.126、0.370 的 Gamma 分布。 您可以使用以下代码绘制它: shape, scale = 2.126, 0.370 # mean=4, std=2*sqrt
我是 python 的新手,我正在尝试进行 Gamma 回归,我希望获得与 R 类似的估计,但我无法理解 python 的语法并且它会产生错误,关于如何解决它的一些想法。 我的 R 代码: set.s
有很多扫描仪允许在它们的设置中设置图像 Gamma ,但不幸的是,这个 Gamma 是在扫描仪软件中调整的,而不是在扫描仪端(通过模拟方式或至少使用分辨率高于 8 位的 ADC) .比如说,我们最初从
关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and th
在 .NET 中调整图像的亮度对比度和 Gamma 值的简单方法是什么 我会自己发布答案以供稍后查找。 最佳答案 c# and gdi+ have a simple way to control th
我有一个方法可以返回输入的阶乘。它非常适用于整数,但我不知道如何让它适用于小数。 目前我的方法是这样的: public static double factorial(double d) {
我有一些对比度非常微弱且有相当多噪点的成像数据,当我使用线性色标显示时,显示效果不佳。在 imageJ 或 photoshop 等成像软件中,有一条色调曲线,可以对其进行调整以非线性方式增强对比度,并
我正在玩 xgboost,有一些财务数据,想尝试 Gamma 回归作为目标。 cvs 根据 xgboost 文档,stratified 是一个 bool 值,指示是否应根据结果标签的值对折叠采样进行
目前,我使用以下公式在光照通过后对颜色进行 Gamma 校正(将它们从 RGB 颜色空间转换为 sRGB 颜色空间): output = pow(color, vec3(1.0/2.2)); 这个公式
我们有qgamma在 R 和 gamm.inv在 excel 中,我无法使用 invgamma 获得相同的结果python中的函数。例如在excel中GAMMA.INV(0.99,35,0.08)=4
我是一名优秀的程序员,十分优秀!