elasticsearch - elasticsearch custom_score乘法不正确

Question

我插入了一些文档，除了一个称为a的浮点字段外，它们都相同。

当script查询的custom_score设置为_score时，对于与某些字段匹配的特定查询，结果得分为0.40464813。然后，对于相同的查询，将script更改为_score * a(mvel)，其中a为9.908349251612433，最终得分将为4.0619955。

现在，如果我通过Chrome的JS控制台运行此计算，则会得到4.009394996051871。

4.0619955(elasticsearch)

4.009394996051871(Chrome)

这是一个很大的差异，并且会导致错误的结果排序。为什么会这样，有没有办法纠正它？

Answer 1

如果我使用您提供的数字进行简单的计算，那么我将得到您期望的结果。

curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/test/test?pretty=1'  -d '
{
   "a" : 9.90834925161243
}
'

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1'  -d '
{
   "query" : {
      "custom_score" : {
         "script" : "0.40464813 *doc[\u0027a\u0027].value",
         "query" : {
            "match_all" : {}
         }
      }
   }
}
'

# {
#    "hits" : {
#       "hits" : [
#          {
#             "_source" : {
#                "a" : 9.90834925161243
#             },
#             "_score" : 4.009395,
#             "_index" : "test",
#             "_id" : "lPesz0j6RT-Xt76aATcFOw",
#             "_type" : "test"
#          }
#       ],
#       "max_score" : 4.009395,
#       "total" : 1
#    },
#    "timed_out" : false,
#    "_shards" : {
#       "failed" : 0,
#       "successful" : 5,
#       "total" : 5
#    },
#    "took" : 1
# }

我认为您在这里遇到的问题是跨多个分片测试的数据太少。

默认情况下，文档频率是针对每个分片计算的。因此，如果您在shard_1上有两个相同的文档，而在shard_2上有一个文档，则shard_1上的文档得分会比shard_2上的文档低。

有了更多的数据，文档频率往往会比分片均匀。但是，当测试少量数据时，您要么只想创建一个只有一个分片的索引，要么就将 search_type=dfs_query_then_fetch添加到查询字符串参数中。

在计算分数之前，这将计算所有涉及的分片的全局文档频率。

如果在查询中将 explain设置为 true，那么您可以确切地看到分数的计算方式