performance - 大字段名称和日期类型对Elasticsearch的性能影响

Question

我正在调查文档中长字段名称的性能影响
示例 created_timestamp_field1 与 ctf1

Q1)字段值的首选或最佳做法是什么，是否有性能/存储优势？

存放日期长或格式是否有影响
示例 0000 与 1970年1月1日00:00:00 。
日期最终会进行长时间转换，因此不确定日期是否会对性能或存储产生任何影响
Q2)使用上述日期值有什么影响？

Answer 1

我不知道这个答案。 JSON文档不过是哈希表，因此我不认为这在性能和存储方面会很重要。但是，您将拥有更多的网络流量。

在映射中使用日期type: date，您可以定义要发送的任何格式。无论如何，它们都将转换为elasticsearch的日期格式。如果您使用日期格式，则可以进行日期数学计算(例如，使用range:{ posted_date: now-1w }获取上周的文档)。 Have a read of the es docs on mapping, scroll down to the date section。您也可以找到more about date formats!

映射示例

"posted_date": {
  "type": "date",
  "format": "yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy/MM/dd"
}

祝好运!